【摘 要】
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气温是地表能量平衡和水分循环的关键参数.气象台站观测的气温是单点的,只有一定范围的空间代表性.遥感提供了比地表气象观测数据更理想的空间异质性信息,为快速获取大尺度的气温时空信息提供了新的途径.本文利用一种基于空气温度形成机理的遥感模型—advection-energy balance for airtemperature (ADEBAT),对黑河中游核心绿洲区进行了两天的气温反演并对估算结果进行验
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室,北京100101
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气温是地表能量平衡和水分循环的关键参数.气象台站观测的气温是单点的,只有一定范围的空间代表性.遥感提供了比地表气象观测数据更理想的空间异质性信息,为快速获取大尺度的气温时空信息提供了新的途径.本文利用一种基于空气温度形成机理的遥感模型—advection-energy balance for airtemperature (ADEBAT),对黑河中游核心绿洲区进行了两天的气温反演并对估算结果进行验证和评价.相关性分析结果表明,估算值与观测值之间有较好的一致性,相关系数,均方根误差和平均绝对误差分别为0.77,0.31 K和0.24 K.估算值的空间分布与地表覆盖类型相一致,高植被为低气温区而裸地往往为高气温区,说明ADEBAT模型可以很好的体现由于地表空间异质性而造成的气温差异,因此,它可以作为一种有效的空气温度估算的方法.
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