超分辨率重建相关论文
针对图像超分辨率重建算法在图像高频信息恢复过程中特征提取不充分、利用效率不高、重建高频细节能力不足等问题，本文提出了一种基......
在临床上,无创地呈现人体内部生理组织结构和病理信息的医学影像被广泛应用于辅助医师对疾病进行精确地分析和诊断,综合多种模态医......
图像超分辨率重建技术的本质是突破现有硬件条件的限制，通过算法将低分辨率图像重建为高分辨率图像，获得包含更多信息的图像的技术。......
由于传统生成对抗网络模型重建人脸图像时出现过多失真，难以做到减少失真的情况下有效提高人脸图像真实感，在生成对抗网络SRGAN模型......
近年来深度学习尤其是卷积神经网络取得很大进展,基于深度学习的人脸识别在金融、医疗、门禁、安防等领域得到广泛应用。远距离摄......
图像超分辨率重建是计算机视觉中的基本图像处理技术之一，不仅可以提高图像分辨率改善图像质量，还可以辅助其他计算机视觉任务.近年......
针对传统舰船遥感图像存在背景复杂和信息模糊等问题，提出一种基于超分辨率重建的舰船遥感图像小目标检测算法.该方法首先通过超分......
虽然高质量高分辨率的深度图能够显著地提高各种自然场景计算机视觉任务的性能，但是深度相机硬件的限制使得消费级深度相机拍摄到的......
基于视觉的无人机自主导航过程中，对航路点进行准确识别是引导无人机朝着航路点方向精确飞行的关键。然而，当无人机到达航路点识别距......
高分辨率磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）影像能够提供更清晰的人体解剖细节，有助于疾病的早期诊断。但是，由于成像系统、成像环境......
近年来，大多数基于深度学习的图像超分辨率（super-resolution， SR）重建方法主要通过增加模型的深度来提升图像重建的质量，但同时也带来......
针对基于深度学习的图像超分辨率重建算法大多侧重于从大量外部训练数据中学习,而忽视图像本身的内部知识以及过于关注局部特征的......
近年来，单幅图像超分辨率重建技术成为机器视觉领域的研究热点。随着深度学习的发展，卷积神经网络在单幅图像超分辨率重建方面取得了......
目前一些基于深度学习的图像超分辨率重建网络仅在固定分辨率上提取特征，导致无法综合高级语义信息；网络参数庞大导致训练困难；只能以......
在大多数的安防领域中,普遍采用手持金属探测器和X光设备结合检测的方式,分别对人和物体进行安防检测。这种方法不仅需要检查人员......
为改善图像质量，提升观测效果，针对现有超分辨率重建算法由于网络层数过深导致的信息丢失、参数量大的问题，提出一种高效多注意力特征......
随着现代社会对人脸识别任务的需求飞速增长,视频监视系统也越来越多的被应用于安全和取证领域。因此,在一些复杂的不受约束的场景......
尽管红外成像技术的发展十分迅速,应用的领域非常广泛,成像图像的分辨率还是很低。现阶段红外焦平面阵列分辨率大多为640x512以下,......
现如今军事、工业、安防、医疗等诸多领域都离不开红外成像技术,因此红外成像系统也成为了当前国内外目标检测、识别和跟踪领域的......
图像超分辨率重建是一项底层的计算机视觉任务,其目的在于根据退化而来的丢失了部分高频信息的低分辨率图像,重建出更加接近退化前......
遥感影像是地形测绘、三维重建等任务的主要数据源之一,分辨率影响着被测目标在影像上的表示能力,对后期三维模型的定位精度及重建......
数字图像相关方法（Digital Image Correlation,DIC）是一种图像测量技术,可以通过追踪图片中散斑的方式对图像之间物体的形变进行测量......
单帧图像超分辨率重建旨在从一张低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像,要求在增加像素点的同时提升清晰度。图像超分在高清电视......
随着科技的发展和信息的海量增加,在实际应用中对高分辨率图像的需求也在不断地增加,而空间分辨率作为评价图像质量的重要指标,如......
超声成像是目前临床医学治疗中使用最为频繁的医学成像手段,具有实时性以及便携性,在成像技术中占据了最主要的地位。超声成像技术......
图像超分辨率重建技术旨在通过一幅或多幅低分辨率图像重构出具有更高分辨率且携带更丰富更细节信息的超分图像。作为图像处理领域......
基于深度学习的遥感图像超分辨率重建技术是计算机视觉中的重要技术之一。传统的遥感图像超分重建方法已无法满足地物目标识别,详......
三维磁共振成像（3-Dimensional Magnetic Resonance Imaging,3D-MRI）是一种常见的医学成像技术,可以应用于全身各系统的疾病诊断,在......
红外成像探测在军事和安防等方面的应用变得越来越不可或缺,但是由于目前红外成像技术的制作工艺以及成像机理等方面的限制,红外图......
随着无人机技术和计算机视觉技术的快速发展,赋予无人机（UAV）视觉感知和认知能力正在成为一个热门研究方向。目标检测作为计算机视觉......
指静脉特征识别技术凭借其安全性、易获取性、唯一性等优势在生物特征识别领域逐渐成为一个研究热点。但是限于拍摄环境、硬件系统......
光场相机作为一种具有革命性的光学采集系统,其在深度估计这一问题上拥有其他方法所不能比拟的优势,引起了学者的关注。本文从深度......
超声成像因其无创、方便、快捷的特点被广泛用于临床诊断。但是由于其成像特点导致图像对比度低、存在多种伪影以及噪声干扰,对医......
为了提升高功率激光装置中大口径光学元件的初始损伤检测与跟踪能力,针对光学元件损伤暗场图像的纹理信息少、关键信号微弱的问题,......
超分辨率重建算法是计算机视觉领域的重点研究问题之一，目前各个领域对图像要求逐渐提高，现有的超分辨率重建算法通过加深单一网络深......
人脸超分辨率重建是人脸图像研究领域的热点之一,虽然已经取得了较好的成果,但是对于输入图像分辨率极低,姿态变化大,含有大面积遮......
光谱测量可以获得目标光谱信息从而揭示更多物理特征。然而,目前的光谱测量技术仍存在一定局限。因此针对哈达码变换光谱测量及成......
随着移动互联网的高速发展、移动电子设备的硬件性能不断提升、网络基础设施日趋完善,从传统的2G、3G时代逐渐过渡到4G、5G时代,这......
近年来,随着计算机硬件的飞速发展、更多的人脸数据集和深度神经网络的不断改进完善,基于深度学习的人脸检测算法已成为了人脸检测......
单幅图像的超分辨率重建技术能够利用特定的一些算法将一张低分辨率图像重构为同一场景、内容相同的高分辨率图像,在不同行业内应......
随着大数据与人工智能的发展,身份验证方式也逐渐发生变革。钥匙、指纹等传统的解锁方式正逐渐被人脸识别、声纹识别、步态识别等......
针对图像采集设备和地质环境等因素导致的岩石显微图像普遍存在分辨率低,图像细节不清晰等问题,本文基于SRGAN和自注意力机制,对生......
在太赫兹成像系统中,因衍射极限而导致图像具有较低的空间分辨率.为了提高图像的分辨率,提出了一种改进的凸集投影(POCS)算法.采用......
高分辨率SAR（Synthetic Aperture Radar）图像在卫星遥感、灾害监测等领域具有重要实际研究应用价值,但实际SAR成像分辨率往往难以满......
图像超分辨率重建一直是计算机视觉领域中一门重点研究技术,在医疗领域、气象领域、公共安全领域等诸多领域有广泛应用。提高图像......
