【摘 要】
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本文计及负荷的模糊性，同时考虑有功和无功综合优化，建立了一种非线性模糊最优潮流模型。并针对该模型提出了两种优化策略：一种策略是基于梯形模糊数的运算规则，将模糊优化问题转
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十一届学术年会
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本文计及负荷的模糊性，同时考虑有功和无功综合优化，建立了一种非线性模糊最优潮流模型。并针对该模型提出了两种优化策略：一种策略是基于梯形模糊数的运算规则，将模糊优化问题转化为确定性优化问题，并采用预测-校正原对偶内点法求解，它求出的最优控制变量是模糊分布的形式；另一种策略结合交流模糊潮流和遗传算法直接求解模糊优化问题，求出的最优控制变量是确定数的形式。两种策略都保证系统状态在相应的模糊分布时具有安全性和最优经济性。IEEE14系统的仿真分析验证了本文模型和优化策略的可行性与有效性。
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