【摘 要】
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提出采用神经网络预测控制策略进行石墨化炉的温度控制.为此,文中利用径向基函数神经网络建立了石墨化炉稳态模型;利用工业过程裸模化方法,建立了石墨化炉的动态模型,为进一步实现石墨化炉的神经网络预测控制,完成了至关重要的第1步.该石墨化炉神经网络模型,计算机仿真结果非常理想,其拟和精度很高.
【机 构】
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北华大学,电气信息工程学院,吉林,吉林,132021 吉林市人民政府
【出 处】
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全国冶金自动化信息网2006年会——炼钢连铸过程自动化技术交流会
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提出采用神经网络预测控制策略进行石墨化炉的温度控制.为此,文中利用径向基函数神经网络建立了石墨化炉稳态模型;利用工业过程裸模化方法,建立了石墨化炉的动态模型,为进一步实现石墨化炉的神经网络预测控制,完成了至关重要的第1步.该石墨化炉神经网络模型,计算机仿真结果非常理想,其拟和精度很高.
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