【摘 要】
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由于红外图像为灰度图像,成像质量差,纹理细节少,可用于目标跟踪的特征少,并且人体目标为非刚体目标,目标的大小和姿态复杂多变,运动的主观随意性强,同时解决这几方面的问题
【机 构】
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重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆400030
【出 处】
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2008年全国博士生学术会议(光学测试新理论、新技术)
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由于红外图像为灰度图像,成像质量差,纹理细节少,可用于目标跟踪的特征少,并且人体目标为非刚体目标,目标的大小和姿态复杂多变,运动的主观随意性强,同时解决这几方面的问题难度很大,使得红外人体目标跟踪非常困难。本文把面向对象的思想引入红外人体目标跟踪中,以每个人体目标作为一个跟踪实体,对其复杂多变的状态进行封装,将核心问题转移到目标跟踪问题本身,降低了因人体目标复杂变化的形态造成的目标检测失败给人体跟踪带来的困难,当目标发生剧烈运动变化或被部分或全部遮挡时仍能进行可靠跟踪。
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