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音乐的情感计算至今仍是一个难题。由于上述原因，基于情感分类的音乐服务往往不能做到符合用户 的期望。为了度量音乐的情感的多样性，本文定义了音乐歧义因子（MAG）作为人类感知某支音乐的情感的一 个指标。并通过使用决策树算法建立出了一个能够较好预测音乐歧义性的模型。该模型允许根据音乐本身的特 征对MAG 进行计算。试验结果表明，我们能够根据计算出的MAG 验证某种音乐分类的正确性，衡量用户的对 这种分类的满意度。