【摘 要】
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过程噪声对Hammerstein-Wiener系统输出的影响与输出非线性环节的增益有关，在建模研究中必须分析过程噪声对模型辨识结果的影响，否则会使模型灵敏度分析与机理规律相违背。本文利用三阶段可分离组合式信号源在含过程噪声干扰下Hammerstein-Wiener模型中实现输入非线性环节、动态线性环节、输出非线性环节的分离辨识，提高了各串联环节模型参数的分离精度，避免了在迭代分离方法中模型参数收敛
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院自动化系,上海市电站自动化技术重点实验室,上海 200072
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过程噪声对Hammerstein-Wiener系统输出的影响与输出非线性环节的增益有关，在建模研究中必须分析过程噪声对模型辨识结果的影响，否则会使模型灵敏度分析与机理规律相违背。本文利用三阶段可分离组合式信号源在含过程噪声干扰下Hammerstein-Wiener模型中实现输入非线性环节、动态线性环节、输出非线性环节的分离辨识，提高了各串联环节模型参数的分离精度，避免了在迭代分离方法中模型参数收敛性问题分析。然后提出利用相关分析法和递推广义最小二乘法来辨识含过程噪声干扰的Hammerstein-Wiener模型的方法。仿真实例验证了本文提出方法的有效性。
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