计算机视觉相关论文
近年来,铁路在我国综合运输网络中起着担纲作用。交通旅游业方面,人们越来越倾向于这种便捷经济的交通工具;运输业方面,铁路运输也......
车辆重识别指的是给定一辆车的一张图像,根据车辆的外观信息在车辆图像库中检索出在不同摄像头拍摄的同一车辆的所有图像。由于同......
学位
智能设备在我们周围随处可见,帮助和发展我们完成不同的任务（模型）,它们已经被编程、训练了。与现实世界的智能系统场景一起工作,主......
随着城市化进程的稳步推进与人口规模的日益扩大,人群聚集的情况越来越普遍,大量密集场景存在着诸多安全隐患。为了预防突发事件,......
表情识别技术是机器学习领域的一个热点和难点问题,在很多领域有着较好的应用前景,快速、精准识别人类面部表情可以满足日渐增长的......
近年来,随着精密制造、虚拟现实等领域的快速发展,能够定量描述某些物体快速三维信息的方法成为领域研究热点。结构光条纹投影技术......
随着大众生活品质的不断提升,肉类、奶类、乳制品类的需求量也在不断加大。同时我国养殖政策从追求产量和产值转向追求质量和卫生,......
在桥梁健康监测中,位移是结构损伤识别和状态评估的重要工具,是结构进行力学分析的重要手段。随着我国桥梁建造技术的发展,桥梁数......
图像去雾是计算机视觉领域一个重要的研究方向，旨在从有雾图像中获取原有场景的细节和纹理特征等信息，进而得到清晰无雾的图像。作为......
由于非法采伐和贸易剧增,木材资源尤其是珍稀木材物种面临重大威胁。准确高效的木材识别是实现合理有效地保护、管理和利用木材资......
未来战场是高度无人与机器化的，如何对无人机器进行有效控制、完成作战任务，这是一个值得研究的问题。对手势识别技术的背景进行了介......
本文从新冠肺炎疫情防控的应用场景引出了计算机视觉领域中的人脸识别技术，指出了部分遮挡下人脸识别存在的困难与挑战，概述了部分遮......
水下无人航行器（UUV）在电子侦察作战中对舰船目标的快速识别有助于掌握战场态势、获取战场主动权，智能化UUV将在海战中扮演更加重要的......
目标检测是计算机视觉的重要研究方向之一，旨在准确识别图像中目标的位置和类别，因其较高的准确性，受到研究人员的广泛关注。近年来，计......
进度滞后是建筑工程项目常常面临的问题,也是引发项目成本超支的重要原因。研究建筑工程形象进度的识别方法对监测和控制项目进度......
在城市化快速发展过程中,城市极端暴雨事件增多增强,致使洪涝灾害频发。在洪水期间及时准确地估算积水信息是有效防灾减灾的基础。......
【目的】将人工智能方法引入数字人文领域中，探讨如何解决中华传统刺绣图像分类背景下刺绣数据集较小、图像特征表示不足以及识别准......
随着科技的不断发展，计算机视觉图像处理技术被广泛应用于检测等多个领域，为现代社会发展提供了大力支持。基于此，简单介绍了计算机视......
智慧交通在一定程度上是电子技术、人工智能、网络通信、自动化等技术发展的必然产物。由于过去50年来车辆数量的增长,我国的交通......
四旋翼无人机综合了电子、通信、机械、控制与导航等众多关键技术,近些年来,随着无人机逐渐从军用转向大规模民用,四旋翼无人机凭......
计算机视觉是物联网技术及智能识别算法将视频数据转化为变形数据的新型测量技术，微波雷达是采用雷达遥感和差分干涉技术，能对结构微......
近年来,随着社会、经济和科技的快速发展,人民生活水平不断提升,城市化进程逐渐加快。但随着城市化步伐的加速,生态环境问题日益凸......
利用计算机视觉技术进行水果分级是自动化分级发展的必然趋势。本文设计了一种水果自动分级系统，以工控机为核心，通过工业相机进行图......
针对现有深度学习方法计算非刚性点云模型间稠密对应关系时精度不高，且算法泛化能力较差的问题，提出一种基于特征序列注意力机制的无......
深度神经网络和计算机视觉技术近年在结构健康监测中发挥了越来越重要的作用。利用无人机航拍采集的桥梁斜拉索损伤图像数据,研究......
变电站设备红外温度检测是发现设备缺陷的重要手段之一。传统红外温度检测大多使用手持红外测温设备对温度进行检测。但对于一些场......
玻璃瓶是食品工业中非常常用的包装容器，它具有价格便宜，密封性好，易于大规模生产等优点，在生产生活中被大量使用。但是由于玻璃易碎的......
深度学习是使得人工智能具备人类学习能力的重要技术,随着数字时代的进步,人工智能生成内容（AIGC）取得巨大突破,多模态AIGC引起了艺......
我国家禽养殖规模和数量在不断扩大,智能化养殖是当前家禽饲养监管的热点研究方向。计算机视觉技术能够提供无创、非侵入式、低成......
配电柜是电气系统中不可或缺的设备之一；在配电柜制作过程中，线路接线的正确性检测是一个繁琐、耗时、易出错的工作，难以实现自动化；目......
随着计算机视觉及人工智能技术的不断发展和学生个性化教育要求的提高，分析教室环境中学生的学习行为成为了研究热点。对于传统教学......
针对智能无人车、监控等多相机全局标定问题，往往存在无重叠视域或无法单向观测的情况，因此提出了一种基于半镜面平面靶标的多相机全......
相比小型卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）模型，现有的大型CNN模型在大型图像数据集上达到了良好的分类效果，但是在小......
针对当前单目图像深度估计方法中重复简单的上采样操作导致的深度图物体边缘模糊、图像质量较差的问题，提出了一种密集连接的单目图......
针对无人机（Unmanned Aerial Vehicle ，UAV）目标跟踪任务中目标尺寸小、尺度变化明显和视点改变频繁等问题，提出了一种基于高分辨率孪......
基于Transformer的视觉目标跟踪算法能够很好地捕获目标的全局信息,但在对目标特征的表述上还有进一步提升的空间.为更好地提升对......
人类动作识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向，特征提取作为人类动作识别任务的最关键步骤一直备受关注。面向视频中的人类动......
为提升计算机视觉技术监控电缆质量，开发了电缆表面缺陷实时检测系统。系统使用线阵CCD相机采集电缆表面图像，采用半环形LED白光源照......
针对当前玉米病害发生量大，病情复杂，难以防治，严重影响玉米产量和质量的问题[1]，提出了一种基于卷积神经网络和迁移学习的玉米叶片病......
语义分割是从像素的角度分割出图片中的不同对象，并对原始图片中的每个像素进行标注的一种技术。但由于无人机导航，遥感图像，医疗诊断......
为了高效准确地提取乒乓球图像特征,对在复杂背景下的两种乒乓球进行精确识别。以网络上乒乓球图片为样本,利用单阶段目标检测模型......
为解决传统的光谱成像方法成本高、图像采集时间较长的问题，深度学习被引入计算光谱成像来研究如何从单幅RGB图像中重建光谱为各种......
图像特征提取是当前计算机视觉领域的重要技术之一,很大程度上决定着许多视觉任务的精度与速度。随着大数据时代的发展,海量的图像......
学位
图像语义分割是计算机视觉种最热门的研究方向之一，随着深度学习技术的成熟，语义分割和深度学习相融合，取得了重大的技术突破。在自动......
