【摘 要】
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本研究提出适用于DIVA模型的题目参数等值方法、讨论基于马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)技术的CD-CAT在线校准方法，从数据挖掘和机器学习的新视角探索Q矩阵自动估计方法;并采用模拟
【机 构】
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北京师范大学脑与认知科学研究院,北京100875
【出 处】
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第十届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会暨全国教育与心理统计测量学术年会
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本研究提出适用于DIVA模型的题目参数等值方法、讨论基于马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)技术的CD-CAT在线校准方法，从数据挖掘和机器学习的新视角探索Q矩阵自动估计方法;并采用模拟方法考查新方法在不同CDMs以及不同属性层级结构下的表现。预期结果是:新的CD-CAT在线校准方法以及新的Q矩阵估计方法具有较好的校准精度或估计精度。
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