【摘 要】
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在核爆地震自动识别的研究中,随着对核爆炸和地震信号的特征提取研究的不断深入,可以使用的有效特征判据越来越多,于是最终形成了一个规模越来越大的特征集合.面对众多的特征
【机 构】
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第二炮兵工程学院602室(陕西西安)
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在核爆地震自动识别的研究中,随着对核爆炸和地震信号的特征提取研究的不断深入,可以使用的有效特征判据越来越多,于是最终形成了一个规模越来越大的特征集合.面对众多的特征,为了降低计算的复杂度,同时保持最高的分类识别率,必须进行特征选择.为此有两个问题需要解决,一是选择的标准,本文采用了可分离性判据,即要选出使某一可分性达最大的特征组;另一个则是寻找一个好的算法,以便在允许的范围内找出最优的一组特征.很多文献对选择算法进行了探讨,但得到的只是条件最优,实现上也存在一些困难.本文应用序优化(Ordlial Optimization)方法中的HR规则对核爆地震模式识别中的特征选择问题作一探讨.
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