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用传统的KNN算法找出最近邻点后,利用曲面平滑化原理,按照这些点的目标值分布情况进行模式识别的特征筛选,与基于分类的KNN法相比,少去了人为的分类过程.
用于特征筛选的基于目标值的最近邻(KNN)法
【摘 要】
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用传统的KNN算法找出最近邻点后,利用曲面平滑化原理,按照这些点的目标值分布情况进行模式识别的特征筛选,与基于分类的KNN法相比,少去了人为的分类过程.
【机 构】
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上海交通大学图象处理与模式识别研究所
【出 处】
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第十五届全国红外科学技术交流会暨全国光电技术学术交流会
【发表日期】
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2001年期
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