【摘 要】
:
介绍虚拟场景的建模和远程监控系统交互控制功能的基础上,将三维虚拟现实技术引入基于Web的远程监控系统中,给出了基于三维虚拟现实的远程监控实现方法。结合现场总线控制系统及OPC技术实现现场数据采集,并通过VRML和Java语言混合编程完成三维虚拟远程监控。
【机 构】
:
东北大学秦皇岛分校,河北,秦皇岛 066004 东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳 110819
【出 处】
:
第十七届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2010)
论文部分内容阅读
介绍虚拟场景的建模和远程监控系统交互控制功能的基础上,将三维虚拟现实技术引入基于Web的远程监控系统中,给出了基于三维虚拟现实的远程监控实现方法。结合现场总线控制系统及OPC技术实现现场数据采集,并通过VRML和Java语言混合编程完成三维虚拟远程监控。
其他文献
为了降低OFDM系统经典最小均方误差(MMSE)信道估计算法的误码率(BER),提出了经带阻滤波的MMSE信道估计算法。该算法利用快速傅里叶变换的性质,将噪声和信道频率响应信息分离开来,并经过带阻滤波器将估计算法进行滤波,进而提高了系统的BER性能。仿真结果表明,在增加少量计算复杂度的情况下,所提算法的估计性能优于经典MMSE信道估计算法。
根据高速网络环境中入侵检测的需求,在BM算法原有思想基础上,分别从时间复杂度和空间复杂度角度提出了改进算法:BMLT算法和BMLS算法。BMLT通过设定一个新的预处理函数来计算移动量,能有效增加模式串的移动距离。BMLS通过减少处理规则和判断坏字符在模式串中出现的次数,能在对时间复杂度影响不大的前提下,减少算法的窄问复杂度。相比BM算法,改进算法的时间复杂度最多减少了60%,空间复杂度最多减少了2
为有效降低检测的误警率和重复报警率,本文提出了确定的并发变迁面向对象Petri网模型,并给出了其形式化描述,分析了该模型的并发性和面向对象的特点。利用该技术建立了扫描攻击、Mitnick攻击等几个常见攻击的分析模型。设计了Petri网模型自动翻译成可执行代码的算法。并建立了基于snort为前置探测器和利用该技术建立的检测模型为分析引擎的入侵检测系统。最后给出了实验结果。实验分析表明,相对于snor
为了加强网络安全,以及增强网络安全风险评估的准确性,本文将博弈论的分析引入安全系统的防护机制研究中去,运用了博弈论的基本理论和比较分析的方法,提出了网络安全态势模型,实现了安全系统的主动防护,提高了网络的安全性。在模型设定方面没有拘泥于传统的博弈理论,而是创造性地将博弈模型的行为主体设定为大量博弈方组成的有限理性群体,并且更为关注入侵检测系统达到某一状态的稳定性。分析结果表明,提出的模型和方法是可
传统的网络安全模型缺乏积极主动的防御能力。本文借鉴生物免疫系统的疫苗接种机制,提出了基于疫苗接种的网络安全主动防御模型。通过基于免疫的入侵检测系统对入侵数据包的模式识别,从而发现已知和未知的入侵行为,进一步通过疫苗接种算法,接种到相邻的嗍络,使其也具有对该类入侵的免疫能力;从而提高了对该类入侵的防御的效率,实施积极主动的防御策略。实验表明,该方法是网络入侵防御的一种有效途径。
不同于离线网络,占线网络具有实时性和不可逆性。因此对于占线网络设施选址问题,一方面为了快速而有效地响应客户,需要立即确定客户是否可以获得来自设施提供的服务。另一方面一旦客户获得服务,客户与设施之间的服务链接不能再更改。在占线网络设施中,每个客户随机到达后,对服务进行投标,作为获得服务而愿意支付的最大成本。每个设施的开启均有一定的成本。因此需要通过机制设计来明确哪些设施为哪些客户提供服务,并明确获得
本文通过数值求解非线性薛定谔方程的方法对光纤传输系统进行了模拟仿真,并通过仿真眼图对色散补偿模块的性能进行评估。用传统切趾方法制作的啁啾光栅对长距离传输的10Gbit/s光信号进行色散补偿时,信号眼图有较严重的恶化。然后,用剥层法设计啁啾光栅的切趾函数,取得良好的色散补偿性能,传输3200Km时,色散补偿功率代价仅为0.15dB。最后,对长距离光纤传输系统中的光放大器噪声的影响进行了仿真研究,加入
本文分析了剥层算法设计光纤光栅的局限性,并提出一种简单的搜索优化算法。将光纤光栅的反射谱分为五个区域,并定义加权目标函数,加权系数越大,则对应区域的谱性能将会更接近期望值。搜索过程中,采用变步长方式,初期选取较大的搜索步长,这样能使耦合系数更快地接近期望值。随着目标函数值逐渐降低,搜索的步长也必须相应减小。搜索过程后期采用数值处理技术,使得合成的光栅具有较平滑的耦合系数函数,有利于光栅的紫外写入制
基于大整数分解困难问题提出了一个新的基于身份的群密钥分发方案。应用系统主密钥计算各用户在不同模余下所对应的个人解密密钥,简化了系统的密钥管理。密钥分发中心只需广播传输较少的常量的控制报头信息(仅二个群元素),合法授权用户就可由加密广播信息恢复会话密钥。实现了完全抗合谋攻击的安全性及用户的动态加入。
垃圾邮件过滤的研究需要对邮件样本进行特征选择,为满足“选出更少的特征来更准确识别绝人部分垃圾邮件的过滤需求”,本文提出了一种基于优化算法改进的垃圾邮件样本特征选择机制。该机制使用被选中的特征子集训练朴素贝叶斯分类器,进行测试得到其漏判率,使用漏判率作为优化算法的评价函数,对可能的特征子集进行基于优化算法的搜索,得到较优的特征子集,最后输出该特征子集处理后形成垃圾邮件过滤用规则。本文分别采用遗传算法