【摘 要】
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在城市街道、森林、峡谷等复杂环境中,当BDS信号较弱时,为了保证较高的定位精度,需要保证精度较高的整周模糊度.由于经典的MCAR模型忽略了双差电离层残差的影响,在基线长度增加时,电离层延迟和测量噪声会严重影响窄巷模糊度解算.针对上述问题,本文基于无几何模型和几何模型给出了长基线超宽巷模糊度解算的方法,然后分析了无几何无电离层模型解算BDS/Galileo多频长基线窄巷模糊度的效果,最后通过数据平滑
【机 构】
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太原理工大学,太原,中国,030600
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在城市街道、森林、峡谷等复杂环境中,当BDS信号较弱时,为了保证较高的定位精度,需要保证精度较高的整周模糊度.由于经典的MCAR模型忽略了双差电离层残差的影响,在基线长度增加时,电离层延迟和测量噪声会严重影响窄巷模糊度解算.针对上述问题,本文基于无几何模型和几何模型给出了长基线超宽巷模糊度解算的方法,然后分析了无几何无电离层模型解算BDS/Galileo多频长基线窄巷模糊度的效果,最后通过数据平滑削弱噪声影响,进而实现模糊度的快速解算.为了验证算法的有效性,本文通过实验仿真分析了BDS/Galileo在B2、B3和E1、E5a这种模式下不同组合方式模糊度解算的效果.实验结果表明,BDS/Galileo组合观测值模糊度可以快速的被解算出来.
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