基于变量选择的小麦粗蛋白近红外光谱检测

来源 :2016中国农业机械学会国际学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guohui413
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  小麦粗蛋白含量是其品质评价的重要指标,本研究致力于探讨基于选择的短波近红外光谱变量定量判别小麦籽粒粗蛋白的可能性。采集52 份成熟小麦籽粒样本自然风干,用湿化学方法分析其粗蛋白含量的同时,利用小麦品质红外检测系统获取其900-1700 nm 的光谱。
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目前,国内外学者多以颜色特征、阈值分割、边缘检测、可见光图像、近红外图像、融合图像等为主进行番茄识别。本文以棚架式温室成熟番茄为研究对象,由于番茄果实的空间位置和方向是随机不确定的,导致未成熟番茄果实间、果实与叶片间、果实与棚架茎干间可能会重叠,相互遮挡,加上光照变化等外界因素,给实际作业中番茄图像处理带来了困难,与传统的颜色特征提取和边缘信息提取等方法相比,阈值分割法处理直观,且计算速度快。
播种是农业生存产中最重要的环节之一,播种质量直接影响到农作物产量。近年来,精量播种机已经成为播种机械的主要发展方向。目前国内使用的精量播种机为机械式和气力式播种机,在播种作业过程中,易发生工艺性故障,造成“断条”漏播现象,导致农业减产。因此对播种机的播种质量进行监测就十分重要。
作物叶绿素含量是衡量作物长势的重要指标,可为作物生产管理提供依据。为快速获取大田夏玉米作物冠层叶绿素含量,本研究基于光谱检测技术,设计并开发了一套基于微小型光谱学传感器的轻量级作物冠层反射光谱探测系统,系统硬件主要由光学传感器、数据存储及传输模块、控制器组成,光学传感器选用海洋公司的微小型STS-VIS 光谱仪。
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大型收获机械在生产制造过程中,其车架通常采用多个部件焊接而成,而车架上表面平面度是保证整机装配质量的重要性能指标。由于大型收获机械车架结构的特殊性,传统测量方法都难以满足其平面度测量对精度和生产效率的要求。
为了解决勺链式排种器普遍存在的漏播问题,本文提出了一种基于电容值精确测量技术的漏种检测方法,设计了由控制系统、电容传感器和补种装置等组成的漏种自补种系统。漏种自补种系统配备在勺链式排种器上,电容传感器安装在排种链取出种薯后的提升阶段,由于马铃薯、链条、取种勺和空气的介电常数不同,当链条、空勺和载薯种勺通过电容传感器极板间形成的检测场时,电容传感器的等效介电常数发生变化,引起电容输出值改变,电容传感
排种器排种效果的好坏直接影响到播种质量的好坏,进而将影响到以后出苗率的高低问题。为提高倾斜勺式排种器使用效果,保证实验结果准确、可靠,本实验选用豫豆16、皖豆19 和黑农35 三种大豆各250 粒,利用STB-700 实验台按照国标GB/T 6973-2005《单粒(精密)播种机实验方法》测试要求,自动精确计算、处理得出其重播指数、漏播指数等排种性能指标,选取重播率、漏播率和株距变异系数进行排种轴
随着对地观测技术的发展,通过各种传感器获取的影像越来越多。当前,运用于农业资源调查中数据源主要来源于卫星传感器,通过卫星传感器获取的卫星影像存在着缺陷,普遍空间分辨率较低;受天气影响严重,多云雾地区(如:四川盆地)不适用。
无土基质封闭式栽培是现代农业转型的方向,为了更好地控制作物在无土基质中的栽培环境与生长过程,需要对无土基质的实时状况进行检测,基质水分含量是栽培过程中基质的重要检测指标,但目前适用于基质的水分检测传感器为缺乏,且适用于土壤水分检测的传感器在基质水分检测中的性能研究较少。
本文对近年来焚烧秸秆屡禁不止,造成严重空气污染的现象进行了分析,认为其主要原因之一是缺少高效的秸秆收集装载机械,使秸秆的综合利用在源头受阻。为了减少大气污染和提高能源利用,推进抓草机的智能化发展,减轻驾驶的疲劳强度和提高驾驶的舒适性。通过查阅资料和实地考察,研究了农用抓草机的现状及其相关智能控制技术的需求。