【摘 要】
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为了快速获取大田玉米作物生长信息，利用车载式作物冠层多光谱图像高通量获取系统，在行进中自动拍摄了327 组玉米苗期冠层可见光-近红外图像。在高通量数据采集中，一方面田间拍摄的作物冠层数据包含残留秸秆、杂草、土壤等干扰信息，会导致后续作物生长参数诊断精度不高；另一方面，测量中作物株间距、平台移动速度与传感器采集频率的变化使得采集数据中存在纯土壤背景、秸秆和杂草等无效样本数据。
【机 构】
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中国农业大学,“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,北京,100083 美国华盛顿州立大学
【出 处】
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2016中国农业机械学会国际学术年会
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为了快速获取大田玉米作物生长信息，利用车载式作物冠层多光谱图像高通量获取系统，在行进中自动拍摄了327 组玉米苗期冠层可见光-近红外图像。在高通量数据采集中，一方面田间拍摄的作物冠层数据包含残留秸秆、杂草、土壤等干扰信息，会导致后续作物生长参数诊断精度不高；另一方面，测量中作物株间距、平台移动速度与传感器采集频率的变化使得采集数据中存在纯土壤背景、秸秆和杂草等无效样本数据。
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