Prediction of Membrane Protein Types by a Fuzzy Support Vector Machine Classifier

来源 :第三届中国智能计算大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cfyanis
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Membrane proteins have different types.The function of a membrane protein is closely correlated with the type it belongs to.It is important to decide which type it belongs to because it is closely relevant to its biological function and to its interaction process with other molecules in a biological system.In this study,on the basis of the concept of pseudo amino acid(PseAA)composition originally introduced by Chou,a fuzzy support vector machine Classifier is presented.The success rates indicate that the classifier may become a very useful high throughput tool in identifying membrane proteins and their types.
其他文献
针对过程装备与控制工程专业的专业内涵及知识结构框架,从过程控制的角度提出课程体系改革的内容和方向.提出应建设有本专业特色的知识体系和课程设置,以过程设备和生产过程为主线,紧密围绕过程的动态特征和安全生产来进行过程控制类的课程规划和教材建设.
当前的高等教育已经由精英教育发展成为大众化教育.在当今我国社会经济发展日新月异的年代里,尽管国家的发展、科技的进步和人民生活水平的提高均需要大量的普通专门人才,包括高校毕业生,但是更需要各行各业的领军人物或精英人才.结合长江三角洲地区的地方特色和我校生源特点,我们从教学计划的制定和课程模块的划分、导师制和班主任制度以及针对学生思想政治工作方法的运用等方面出发,为“过程装备与控制工程”专业学生的成长
会议
全球经济与科技的发展、知识经济时代的到来和我国教育制度改革的不断深化,都对高等教育人才培养模式提出了创新和变革的更高要求,过控专业建设也面临新的机遇和挑战.由此高等教育及其人才培养模式变革成为教育界在21世纪及未来研究探讨的重要主题.深入分析当前高等教育及人才培养模式变革的大背景、全球发展趋势和我国科学发展观、对过控专业人才培养模式的要求和发展机遇,提出高等工科教育以及我们过控专业人才培养模式现存
过程装备与控制工程专业的知识结构特点是以机械工程为主干,以过程工艺和控制为两翼.在实际工作过程中涉及的工程问题具有多学科交叉集成的特点.这就需要学生掌握相关学科方面的基本知识,形成学科交叉的复合型人才,从多学科的角度研究工程问题、综合分析、整体优化,求得解决问题的最佳方法,以适应过程工业的发展要求.为此需要在专业教学过程中,从课程设置、课程学习、课堂教学、实践教学等几个方面形成多学科交叉集成的模式
会议
通过统计2007年过控专业学生选择毕业设计课题的数据,发现影响学生选择毕业设计课题的因素是多方面的.能满足学生找工作需要或学生毕业后就业需要的毕业设计课题,最受学生欢迎.其次,教师的形象、职称与职务,也影响到学生的选题,学生比较愿意选择平时形象好、职称高的教师作为自己毕业设计的指导教师.本文研究结果对教师改善毕业设计工作有一定的参考意义.
本文运用SPSS软件分析方法,通过对来自全国393份的大学生调查问卷分析得到一系列客观问题的各种可能原因.分别对所调查的大学生问卷进行频数分析、描述性统计分析的交叉分析,以及运用分层聚类的方法进行了分类.其中,我们分析得出影响大学生是否农村基层就业的主要因素包括:薪酬待遇低福利待遇、生活工作环境、未来发展晋升机会等.最后,根据分析结果构想出一个非政府组织(NGO)来协助政府解决本文所提出了相关问题
Adaboost人脸检测算法是该领域内最为成功的算法之一.本文分析验证了影响其速度的因素以及传统Canny检测预处理法对其速度提升方面的不足,提出了通过肤色空间模型对图片进行预处理以提升速度的方法,实验显示该方法在速度改善方面性能显著,同时对人脸检测识别率方面也有部分提高.
基于D-S证据推理的信息融合算法在处理证据冲突和选取基本概率分配函数时存在困难,而可拓学善于处理不相容问题,因此将可拓学理论引入到信息融合中是可行的.本文探讨了可拓集理论和关联函数的本质,提出对关联函数进行归一化处理,并以此作为证据体对分类命题的可信度分配,利用Dempster组合规则生成总体可信度分配,从而得出正确的识别结论.仿真实验结果表明,该算法优于传统D-S证据推理方法.
海洋经济在国民经济中的地位逐渐增加,2008年全国海洋生产总值29662亿元,占国内生产总值的9.87%,但海洋灾害评估却比较困难,智能计算在海洋灾害评估中的应用方兴未艾.本文研究了近十五年来国内海洋灾害评估实务与评价理论两方面,对智能计算在其中的应用进行了分析与综述:点评了其中比较典型的方法与应用.文章还分别建立了基于模糊计算与神经计算的风暴潮洪水灾害评估模型,提出了对智能计算在海洋灾害评估中应