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如何提高检索精度，为用户提供高质量、高相关度的查询结果，是信息检索领域中最重要的问题。查询扩展是解决此问题的主要方法之一。本文提出了一种基于用户查询日志的查询扩展模型，此模型根据用户查询日志进行聚类，对一个新查询先计算其所属类别再进行查询扩展。应用sogou用户日志进行实验表明，基于用户查询日志的查询扩展模型较之于基于用户查询内容的查询扩展模型，能够有效提高查询质量；并且进行聚类后的查询性能比聚类前的要好。