【摘 要】
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假设检验是统计方法中应用最广的技术之一.假设检验中有一个关键的概念p值,根据样本数据可以得到一个待检验问题的p值,并做出是否在显著性水平α下拒绝原假设的判断.本文试图
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假设检验是统计方法中应用最广的技术之一.假设检验中有一个关键的概念p值,根据样本数据可以得到一个待检验问题的p值,并做出是否在显著性水平α下拒绝原假设的判断.本文试图重温假设检验史上的两项关键方法，总结出着两项方法的本质差别。值得注意的是，Fisher的显著性检验中P值并没有非常严格的数学定义，所以从这个角度看，Fisher的显著性检验更贴近现实世界。
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