【摘 要】
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本文在分析了CA数据样本的特性并进行多次实验之后,提出了适用于CA的数据挖掘方法.在运用了改进后的K-Mean和K-Mode方法的试验的最终结果表明,在由第IV类自动机生成的样本集中,虽然每个样本形态复杂,但是样本与样本之间存在一定相似性与规律性,这些发现会对利用CA来模拟预测现实世界的研究工作有所帮助.
【机 构】
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厦门大学软件学院,厦门,361005
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本文在分析了CA数据样本的特性并进行多次实验之后,提出了适用于CA的数据挖掘方法.在运用了改进后的K-Mean和K-Mode方法的试验的最终结果表明,在由第IV类自动机生成的样本集中,虽然每个样本形态复杂,但是样本与样本之间存在一定相似性与规律性,这些发现会对利用CA来模拟预测现实世界的研究工作有所帮助.
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