模糊聚类相关论文
实测数据的完整性和可靠性是工业大数据时代推动各行业发展的必要前提和关键因素。盾构机作为隧道掘进施工的关键设备，具有系统结构......
本文改进了半监督模糊聚类中传统的成对约束（即必须链接（must-link）和无法链接（can not-link））,提出了模糊成对约束。模糊成对约束完全摒......
朴素贝叶斯算法在给定输出类别的情况下，需假设属性之间相互独立，然而现实中这个假设一般不成立，导致在属性个数较多或者属性之间相关......
随着城市化进程的推进,人口向城市集中,极大地增加了城市供水管网的服务压力,导致漏损事故频发,成为供水行业亟待解决的问题。近年......
聚类分析早已是一个热门话题,在结合模糊理论之后,形成的基于模糊划分的聚类算法,能更加有效的反应客观世界的模糊性,人们也逐步接......
由于布谷鸟算法的步长控制因子和发现概率在算法运行过程中保持固定，影响算法的整体寻优效率和寻优精度，为此提出一种自适应设置步长......
直流配电网凭借自身独特优势，逐渐成为未来电网中配电环节发展的主流方向。以直流配电网为基础，针对其典型的电能质量问题进行综合评......
许多经典的聚类方法已成功应用于复杂网络社团挖掘问题，如C均值聚类、模糊C均值等。但这些传统的聚类算法对初始节点敏感，并且需要提......
为减少热误差对数控滚齿机加工精度的影响，进行数控滚齿机床的热-结构仿真分析，基于贝叶斯网络理论建立了数控滚齿机热误差模型。利......
人类活动和频繁的自然灾害加速了地球表面的变化,而遥感影像变化检测成为有效检测大面积地表变化情况的主要解决方案。变化检测是......
本文提出了一种基于时间序列分析和模糊聚类分析的高速列车车速识别方法。首先，分析列车以不同车速通过桥梁时桥梁结构的加速度响应......
针对当前输水线路工程造价过高，且无法实现对最优建设方案选择的问题，以韩江榕江练江水系连通输水线路工程为例，引入模糊聚类，开展对其......
近年来,随着世界逐渐转向更低碳环保的技术,电动汽车作为替代传统汽车的一种环保解决方案脱颖而出,使得公众对于充电桩的需求日益......
为解决雷达数据本身存在的偏差对雷达预警模型效果的影响,以Takagi-Sugeno拓扑结构为基础,建立了一种针对不确定性数据的雷达探测......
城市公园绿地的休闲性量化评价是城市绿地规划的重要环节，现有的Rec-mapping方法适用于综合性城市绿地的评价，其普适性难以满足实际......
期刊
红外成像系统可全天时工作且在极端条件下的成像优势使其在军事、民用领域的应用日益广泛。作为目标检测、识别和跟踪等技术的基础......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）是一种新型遥感探测手段,作为主动式微波传感器,它能够在任何时间和恶劣天气的条件下生......
近年来,模块化设计在船舶舱室设计建造方面的应用越来越多,现有的船舶住舱模块化设计研究主要集中在功能模块的创建及标准化方面,......
随着科学技术的不断发展,电影与现代科技相结合,越来越多元化的电影进入到了电影市场。电影虽然是精神文化的艺术形式,但归根结底......
传统多维标度学习得到的低维嵌入保持了数据点的拓扑结构，但忽略了低维嵌入数据类别间的判别性。基于此，提出了判别多维标度模型，在学......
在电力系统中,电力变压器是最重要的设备之一,是工业类企业的供电核心。电力变压器性能的优劣将对供电的可靠性、系统的正常运行以......
作为生命物质基础的蛋白质一般很少单个参与生命过程,而是多个蛋白质形成复合物共同作用。精准的识别蛋白质复合物有利于理解细胞......
作为一种很重要的抑癌基因,p53基因已成为生物学领域中研究热度最高的基因之一。本文以p53基因mRNA序列和蛋白质序列为研究对象,选......
针对指纹定位中传统聚类方法难以有效划分物理空间，以及信号源不稳定导致定位误差大的问题，为降低数据库存储成本与提高指纹质量，提出......
针对基坑工程勘察局限性和工程临时性等实质问题，为确保高层建筑顺利施工，提出一种基于模糊聚类最大树算法的高层建筑基坑工程风险识......
我国城市轨道交通日益增加的客流量和线网复杂度对整体建设水平和运营管理质量都提出了更高的要求,而在无缝换乘和线路成网的背景......
城市快速路的交通状态实时判别是交管部门制定决策的重要参考依据。目前对于城市快速路交通状态判别的研究都是把拥挤状态归结到交......
婴幼儿时期是人大脑发育最快的一段时期,在这段时期中,大脑的可塑性很强但是容易患各种各样的脑疾病,由于这段时期婴幼儿无法表达......
近年来,随着人工智能的兴起,基于机器学习的临床决策支持系统得到了越来越广泛的应用.本文主要讨论了面向临床决策的半监督模糊聚......
随着互联网技术的快速发展,“数据爆炸”成为炙手可热的问题,在海量的选择中锁定最符合自己心目中的标准的选择越来越困难。推荐系......
隐马氏模型（the Hidden Markov Model, HMM）需要解决三个问题:解码问题、识别问题和学习问题,对这三个问题的回答构成了隐马氏模型的......
随着互联网的发展,现在数据越来越多样化并且复杂化。FCM算法对数据集有一定的局限性,通常在球状的类间分离明显,类内紧致的数据集......
大数据时代,人们日常生活中处处都在积累着数据,从而导致大量的数据在不停的堆积,这些数据的内在价值是让很多学者们去研究聚类算......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）是主动式侧视雷达系统。该系统在环境,考古,军事等方面具有广泛的应用,可以产生高分辨......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）凭借其可以全天时不间断地工作、观测过程中不受气候、光线等影响的优点,在国家防御、......
对策论考虑在局中人利益相互制约的条件下选择最优策略以获得最大收益或（和）最小损失的问题。Nash在1950年已经证明了任何有限策略型......
近年来,脑疾病逐渐成为影响我国国民身体健康的一大隐患,据统计,每年我国有超过百万级国民因脑部疾病而死亡。随着医学影像技术的......
低空监视雷达是基于三坐标的一次监视雷达。雷达有效工作范围为50km,搜索高度最高为3km,主要是对近低空的低小慢目标进行跟踪。低......
为了提高直方图均衡化方法对不同亮度图像的适用性,提出一种基于图像聚类的动态多直方图均衡化算法.采用基于直方图加权的模糊C-均......
在线社交网络（OSN,Online Social Net）拥有庞大的用户群,吸引来自不同行业和年龄段的用户。尽管大多数OSN主要用于各种良性用途,但其......
互联网的飞速发展极大满足了人们信息交流的需求,促进了科技、教育、文化等方面的快速发展,并成为人们日常工作、学习和生活中不可......
