CCTree—Miner:频繁子树挖掘算法

来源 :第五届中国软件工程大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lily009009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
频繁子树挖掘是在数据库中提取出具有一定出现频率的子树模式。 目前在大多数挖掘算法中,每次频繁模式的增长幅度为1。提出一个新的子树挖掘算法CCTrec-Miner,算法中频繁模式的增长幅度大于等于1,且循环次数与最大频繁模式的大小无关。还提出两种剪枝策略,同时加入了检测机制来确保算法的无冗余性。
其他文献
为加强幼儿园消毒工作的监督与管理,我站于1995和1996年的上半年对市内条件较好的26所幼儿园进行消毒状况调查,现将结果报告如下。1内容与方法对上述幼儿园空气、物体表面按无菌操作方法采
投资和融资是企业生存发展的命脉,资金是维持企业运转的血液,资金来源的稳定、运用的合理与否对企业的健康发展至关重要。当前,如何有效拓宽企业投融资渠道,成为摆在企业面前
利用这种考勤匹配投影方法,可以帮助企业人力资源部门不遗漏企业员工考勤情况。传统的考勤方法,如果要做到不遗漏、准确地匹配出考勤情况,需要做大量的工作,而且并不高效,时常会遗
会议
空间Co-location模式代表了一组空间对象的子集,它们的实例在空间中频繁地关联。当前已有的相关算法都是旨在找出全局模式。然而因空间对象受各种因素的影响,其实例在空间上并
分析了对工作流进行形式化建模的意义,应用Pi演算对工作流高级分支和同步模式进行了形式化描述。在深入研究工作流过程基本结构特征与Pi演算基本理论的基础上,提出了一种语义清
观察应用丁卡因泡沫在人工流产术中减轻痛苦及降低人流综合征100例。方法:将硬膜外导管插入宫颈内口3.5cm处,取1%丁卡因2ml加3%过氧化氢0.5ml经导管注入。设丁棉组和非麻醉组各