挖掘算法相关论文
计算机信息技术的迅猛发展已经让人类大踏步进入了网络时代,既包括平时的大型电力网络和交通网络,更有让人类自由获取信息的互联网......
研究了Windows操作系统中内核钩子的保护原理,并针对交互式反汇编器交叉引用功能的不足,提出了一种深层次内核钩子挖掘算法.首先用......
为了有效提高不确定数据库处理效果,人们提出了一种新型概念,即不确定模式挖掘概念,同时还实现了对各种相关算法的设计和应用.但是......
在Personal Computer技术的基础上,Hadoop大数据管理平台采用了一种新型的分布式数据集群管理系统,具有网络兼容性好、运行管理效......
期刊
从序列数据库中挖掘频繁序列模式是数据挖掘领域的一个中心研究主题，而且该领域已经提出和研究了各种有效的序列模式挖掘算法。由于......
本文对一种新高效的频繁项集挖掘算法进行了研究。文章围绕AFP-Tree的设计与构建、AFP-Miner算法、实验与结果分析等进行了论述。......
关联分析是数据挖掘十分重要的分析方法和研究领域,关联规则的研究比较广泛和深入.典型的关联规则挖掘算法多属于数据库遍历类算法......
专利文献是企业开展研发和竞争情报的重要来源之一。文章从中围专利申请的角度，简要分析了大数据领域及其在电力行业的中国专利申请......
频繁项集挖掘是数据流挖掘中的一个热点问题．提出了一种新的数据流频繁闭项集挖掘算法MFCI-SW．首先设计了两个新的数据结构：频繁闭项......
本文介绍了反垃圾邮件系统中对安全事件的关联规则挖掘算法及优化.根据目前电子邮件系统的运行现状,提出电子邮件系统的四层防护模......
本文采用一种基于滑动窗口的流数据频繁模式算法DSFP-SW(Data Stream FrequentPattem based-on Sliding window)进行批处理式挖掘......
本文提出了新的、描述能力更强的函数挖掘对象--频繁函数集(frequentfunctionset,FFS)，提出了可配置的频繁函数集挖掘算法CFFSDA,它......
对于有序标号树数据库中的频繁结构的挖掘问题,本文提出了一个新算法Chopper算法,它提出了一个新思想:先挖掘频繁序列,再挖掘频繁......
间隔约束将序列模式中两个相邻元素的间隔限定在用户设定的特定值之内.本文首先给出了带有间隔约束的序列模式的问题定义,然后在Pr......
会议
关联规则挖掘算法是通信网告警相关性分析中的重要方法。在处理数量庞大的告警数据库时,算法的效率显得至关重要,而经典的FP-growt......
本文对基于粒计算和等价类的关联规则挖掘算法进行了研究。文章指出，使用粒计算和等价类求频繁项目集,减少了项目的匹配计算,只需遍......
数据流中的数据分布随着时间动态变化，但传统基于事务的滑动窗口模型难以体现该特征，因此挖掘结果并不精确.首先提出时间敏感数据流......
提出了一个有效的基因差异共表达模式挖掘算法：DiPattern,从两个真实的基因表达数据中挖掘出具有差异共表达特征的行常量基因。该算......
会议
通过机器学习等方法发现数据库系统用户的合法行为模式,并据此对用户提交的数据库请求实时进行检测是一种主动的深度防御机制。依......
现有的大多数序列模式挖掘算法或者没有把项出现的时间作为一个因素来考虑，或者只考虑序列项作为点时刻而出现，而没有考虑到有的序列......
随着计算机网络的迅速发展，网络和主机的安全性问题日益突出，新的攻击手段层出不穷。蜜网就是一种发现并研究这些恶意攻击的有效工具......
本文介绍中医临床数据分析挖掘研究中具有挑战性的几个专题,并就各个专题介绍当前最新研究进展.首先介绍中医临床数据分析挖掘的重......
充分挖掘多尺度、多时相的遥感资料和地面土壤景观环境因子数据相结合的优势是当前大面积土壤数字制图的重要方向.本文选取卫星遥......
在数据挖掘问题中，如何找到数据库中少数最具有相关性的信息，特别是对于“k-最相关项”问题的研究是当今急需解决的问题。本文对在几......
检索了近年来基于数据挖掘的会计舞弊识别方面的文献，对挖掘数据、算法以及分类器评价方法和分类效果进行归类比较。绝大多数研究以......
随着5G高速移动网络相关技术的逐步成熟，万物互联的时代即将到来。移动终端的大规模普及带来了数据规模的跨越式增长，以大数据算法为......
图像局部特征广泛应用于图像匹配、三维重建、图像拼接、图像检索等多个领域中。在这些计算机视觉任务中，图像局部特征的优劣会直接......
摘 要：针对传统水路货运OD调查样本少、成本高等问题，本次融合AIS数据、报港数据、港口地理信息数据等多源水运数据，建立了基于大数据......
本文结合大数据分类与挖掘算法,设计用户消费周期行为数据推导方法,通过数据特征识别来测算用户潜在的消费能力,并通过用户消费周......
图结构挖掘已成为当前数据挖掘的研究重点之一.在文本结构分析、生物信息处理以及网络结构分析等领域图结构挖掘都有着广泛应用.频......
因第三方构件通常由不同的组织开发完成,相应的需求开发文档及源代码无法获取,传统的软件安全测试方法无法应用。通过分析构件接口......
提出了一种针对监控视频序列的分段算法。算法计算输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量,来实时更新背景,按当前帧与实时背......
本文首先分别介绍了数据挖掘和电信客户流失的概念，总结了数据挖掘技术在电信客户流失方面的应用挖掘算法，并进行了对比分析，最后......
通过空间数据挖掘得到的空间信息资源是经济、资源、环境、人口和社会可持续发展决策的重要组成部分，具有重大的开发和利用价值，但空......
现代电信网络的特点是大规模、复杂、异构,这就要求必须对网络进行有效地管理以维持其高可靠性和高可用性。告警相关性分析作为网......
学位
随着数据库的迅速发展,网络及其他信息技术的广泛应用,生产生活中存储的数据量迅速增加。数据挖掘作为一种在大量的数据中寻找有价......
随着互联网信息产业的飞速发展,各行各业的数据都在以指数形式快速增长,数据以多元、多态、互联等形式影响着人们的生产生活,大数......
序列模式挖掘是从数据库、数据仓库或其他数据集中提炼频繁序列的过程.在序列中加入各种约束条件能够发现更多实用的模式.滑动窗口......
流数据的聚类或频繁模式挖掘要求仅扫描数据集一次,就得到聚类或者频繁模式挖掘的结果。本文主要研究如何提高流数据的聚类和频繁......
