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在常用的可靠性优化算法中,双循环法计算量大;单循环法不够稳健;解耦法虽然整体性能较好,但不能避免一次二阶矩带来的的近似误差。本文提出了一种新的基于分位点移动的可靠性优化解耦法。不同于序列优化与可靠性评定法在物理空间对RBDO 问题进行解耦,本方法在概率空间对RBDO 问题进行解耦,通过在概率空间求得约束的偏移距离,从而把可靠度优化问题转化为一系列确定性优化子问题。