贝叶斯推断相关论文
GW150914信号的成功探测宣示着人类进入引力波天文学时代。一般认为天文学起源的黑洞宏观不带电,所以在引力波数据分析研究中都不......
目的 构建手足口病病情定量评估模型，探索将主观的临床诊疗经验通过客观科学的方式量化为标准化病情分级的方法。方法 提出了基于层......
随着采矿业的蓬勃发展,地下矿井井巷突发火灾将严重威胁井下工人的生命安全,及矿井设备和资源的破坏。采空区遗煤自燃火灾是矿井火......
针对计量领域中广泛应用的数据回归处理方法，阐述了在基于正态分布噪声条件下，最小二乘法与贝叶斯推断法用于回归模型参数估计以及相......
社区结构是复杂网络的一个重要基本特性,各领域学者相继提出许多社区发现算法,如何有效地提取复杂网络中点和边的表达信息是这类算......
2007～2009年国际金融危机以来,全球在防范金融体系系统性风险和维护金融体系稳定方面取得了共识,金融监管的重心也逐渐由关注单个金......
近30年来,随着贵州省高速公路网络的快速完善,产生了许多高填深挖边坡。截至目前,随着服役时间的增长,相当一部分边坡出现支护结构......
随着桥梁跨径的日益增大,大跨桥梁的风致振动问题越来越显著,其中颤振是一种发散性的振动,可能会导致桥梁的坍塌。颤振导数是表征......
随着机器学习算法的日益成熟,人们在处理各类复杂数据上的经验也愈加丰富。让机器学习算法能够更好地处理复杂数据中的异常值,已经......
本论文围绕第五代（Fifth Generation,5G）移动通信的物理层关键技术之一—大规模多入多出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）信道建......
微生物生物地理学主要研究微生物的分布格局及其驱动机制,经典频率数理统计方法是当前该研究领域中广泛使用的统计方法.近年来,贝......
烟草暴露是绝大多数肺癌发生的原因,然而很多从未吸过烟的人也会患有肺癌,而且环境中的烟草烟雾诱发的分子突变很难评估,因此准确......
反问题在数学上往往是不适定的,对于数据很小的扰动将使解产生巨大的变化,因此利用数值求解非常困难。通常利用正则化算法可以得到......
行人再识别的任务是在无重叠的视频监控网络中将一个或一组需要查询其中行人身份的图像与图库中大量候选人图像相比对,根据相似程......
在交通拥堵问题日益严重,拥堵并发问题影响社会经济发展和人民正常生活的情况下,智能交通系统（ITS）逐渐发展并被普及应用。道路交通......
在对图像的研究和应用中,人们往往只关注于图像的某一特定区域,为了辨别和分析该区域,我们需要从图像中对该区域进行提取,这就是图......
隐马尔可夫模型对于异质纵向数据的处理有良好的效果,因此被广泛应用于工程技术、生物医学、经济管理等领域.文章引入了一种特殊的......
随着经济全球化和京津冀区域经济一体化的发展,区域经济对区域物流一体化的需求程度愈发提高,经济的快速发展与区域物流的发展状况......
从北京地区收集了44例年轻男男同性恋(men who have sex with men,MSM)性行为者的人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus......
注入同一海湾的多河流或同一流域的多支流在水质过程及管理上相互关联,共同决定地区的环境状况。因此,有必要借助先进水质过程模拟......
随着改革开放40年的发展历程,我国居民收入出现了显著变化,形成了众多差异化的收入群体,需求日趋多样化。我国居民家庭的收入水平......
随着计算机技术的革新和工程应用的实际需要,人们对于反散射问题的研究不再仅仅限于理论上的分析,更多的时候人们希望能够有效的数......
新冠疫情防控对于我国平稳发展有重要作用,尤其在疫情爆发初期,使用数学模型来评估防控措施的有效性有非常重要的现实意义。本文改......
随着高通量测序技术的不断发展和基因组数据的积累,分子系统学取得飞速发展,这对分析群体演化历史和推断不同物种间的进化关系有着......
在本博士论文中,我们呈现了几种模型约化方法及其在反问题中的应用。我们研究了贝叶斯框架下偏微分方程（PDE）相关的反问题,约化模型......
本文提出了基于随机测试的软件可靠性评估方法。文中首先引入程序正确性的概念,继而讨论了程序正确性估计方法,该方法以贝叶斯统计......
本文在对利用Gibbs抽样进行方差组分的贝叶斯估计中的Gibbs链的收敛诊断方法进行概述的基础上,介绍了CODA和BOA两种软件中所包含的......
在对复杂的物理系统进行数值模拟时，模式经验系数的不确定性(Parameter uncertainty)是数值预测不确定性的主要来源之一。为了进行......
实际工程中存在着很多不确定性，如载荷环境、材料特性、结构尺寸及模型简化等引起的不确定性，而数据信息的不完备很大程度上制约了传......
本文首先引入了时间序列多个突变点的贝叶斯推断基本理论,并采用贝叶斯因子对突变点的个数进行判断;然后,基于该理论并借助WinBUGS......
公共政策的学术研究同其他社会科学一样,都追求对因果机制的解释.然而,现实世界的公共政策过程往往非常复杂,传统的量化研究方法很......
为保证钢壳沉管自密实混凝土的入舱质量,对钢壳沉管E1—E4管节现场泵后的自密实混凝土拌合物性能进行取样测试,基于灰色关联分析、......
由于传统的k近邻故障监测不考虑过程的局部信息,只建立一个全局模型,因此提出一种基于互信息的多块k近邻故障监测方法。首先,考虑......
由上海工业大学自动化系主任言茂松教授编著的《贝叶斯风险决策工程》一书,经清华大学出版社正式出版了。该书是言教授多年教学和......
大坝防洪安全受到诸多随机因素的影响。随着时间的推移,这些影响大坝防洪安全的随机因素又表现出显著的时变特性。分析了大坝的防......
依据星座图采用非参数贝叶斯方法对多元相移键控(MPSK)信号进行调制识别.将未知信噪比(SNR)水平的MPSK信号看成复平面内多个未知均......
贝叶斯推断作为贝叶斯理论中一门重要的分支,它被广泛应用于各类信号恢复算法。本文主要研究了贝叶斯推断在基带信号压缩恢复以及......
滚动轴承是旋转机械中最常用的重要零件之一,其状态直接影响整个机械系统能否正常工作,因此,滚动轴承故障诊断具有十分重要现实意......
贝叶斯信息传递(Bayesian Belief Propagation)是用来求解概率图模型概率推断问题的重要算法.在无环的网络中,它是可以得到严格证......
随着人类基因组计划的完成,如何对大量序列进行处理成为了目前最重要的研究领域之一.因此,具有高度并行性,自动性,高效率的基因芯......
随着移动互联网的兴起,用户的位置信息在各种移动服务中扮演着越来越重要的角色。除了基于用户当前的位置提供服务以外,预测用户将......
近年来,社交网络呈现爆炸式的发展,其对现实社会产生越来越深远的影响。社交网络上活跃着数以亿计的用户,蕴含着海量的数据,对社交......
钢筋混凝土碳化是混凝土结构耐久性研究的重点，碳化深度的准确预测对混凝土结构的耐久性设计和寿命预测具有指导性意义。本文系统地......
互补替代推荐在现代推荐系统中起着十分重要的作用,如何对现有推荐系统进行升级并给出更细粒度的推荐成了学术界研究的热点.为了解......
