【摘 要】
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机械信号中通常隐藏着某些零部件的早期故障的微弱信息,最大程度地提取有用信息一直是弱信号检测中的一个难题，小波分析的方法为弱信号检测技术开辟了一条新途径。本文利用谐
【机 构】
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武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室 武汉 430081
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机械信号中通常隐藏着某些零部件的早期故障的微弱信息,最大程度地提取有用信息一直是弱信号检测中的一个难题，小波分析的方法为弱信号检测技术开辟了一条新途径。本文利用谐波小波的盒形谱特性,构造了小波包基函数,结合最佳基选择算法,将信号既不交叠,又无遗漏地分解到相互独立的空间,实现了信号的自适应分解,克服了传统小波包分解的频带交叠问题,为弱信号的提取提供了一种有效的方法。采用该方法,对仿真信号和齿轮故障信号进行分析,成功提取出信号中的微弱故障信息。诊断实例证明,该方法可有效用于设备故障诊断。
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