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虚拟蜜网的控制机制以Snort为核心，而基于模式匹配的Snort并不能很好地发现未知攻击，无法对新攻击模式进行报警。论文采用k均值聚类算法构造了一个异常检测系统，可以快速从大量数据中发现未知攻击，用于实现对当前虚拟蜜网系统的完善。
异常检测在虚拟蜜网中的应用
【摘 要】
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虚拟蜜网的控制机制以Snort为核心，而基于模式匹配的Snort并不能很好地发现未知攻击，无法对新攻击模式进行报警。论文采用k均值聚类算法构造了一个异常检测系统，可以快速从
【机 构】
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北京交通大学计算机与信息技术学院 北京 100044
【出 处】
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中国计算机用户协会网络应用分会2011年第十五届网络新技术与应用年会
【发表日期】
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2011年期
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