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本文研究人工神经网络算法在交换控制中的应用.提出了利用神经网络同时优化控制交换网络的通过量和延时性能的数学模型.神经网络能量函数的数学模型可以保证可靠有效的收敛,且速度较快.通过对输入排队的三种开窗策略的计算机模拟,表明该算法在提高网络通过量的同时,减小了信元的最大延时,有效地改善了交换性能.
利用神经网络改善输入排队交换的延时性能
【摘 要】
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本文研究人工神经网络算法在交换控制中的应用.提出了利用神经网络同时优化控制交换网络的通过量和延时性能的数学模型.神经网络能量函数的数学模型可以保证可靠有效的收敛,
【机 构】
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清华大学电子工程系(北京)
【出 处】
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中国电子学会电路与系统学会第十六届年会
【发表日期】
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2001年期
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