【摘 要】
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资源定位机制是Peer-to-Peer系统的关键技术,它的主要功能是返回请求资源的定位信息.本文提出了一种基于概率学习的路由搜索技术.应用机器学习的方法提高资源定位机制的效率
【机 构】
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中国人民大学信息学院 北京 100872
【出 处】
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第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008)
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资源定位机制是Peer-to-Peer系统的关键技术,它的主要功能是返回请求资源的定位信息.本文提出了一种基于概率学习的路由搜索技术.应用机器学习的方法提高资源定位机制的效率。学习算法是用历史查询和结果反馈信息预测成功peer信息源发现的概率,随着查询返回结果数目和用户反馈信息的增加,学习器的训练和学习效率不断提高.我们提出改进的概率学习搜索(Adaptive Probabilistic Search简称Advanced-APS)算法和对节点索引表的构建及维护算法,研究了基于索引表中索引信息的路由选择算法。实验表明采用基于概率学习的信息资源搜索定位,提高了信息资源发现的成功率。
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