【摘 要】
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本文提出了一种基于词库的结合词频、词性、中文文法规则和未登录词识别规则的分词算法,该算法首先通过采用基于词库的跨度为1的前向最大匹配分词算法获得初步的分词结果,然
【机 构】
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北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044
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本文提出了一种基于词库的结合词频、词性、中文文法规则和未登录词识别规则的分词算法,该算法首先通过采用基于词库的跨度为1的前向最大匹配分词算法获得初步的分词结果,然后依据中文文法规则和词条筛选规则对初步结果进行再次划分,得到优化的分词结果,最后通过未登录词识别规则对分词结果进行检查,将满足未登录词条件的新词加入词库.该分词算法能够在很大程度上消除歧义划分,提高未登录词的识别概率。实验结果表明,该分词算法的准确率能达到97％以上,在效率上也具有很大优势。
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