关于体育科研中应用数理统计方法不容忽视的若干问题研究

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研究目的:随着数理统计方法在体育领域中的广泛应用,数理统计方法误用滥用现象时有发生。通过查阅体育科研中应用数理统计方法的相关文献资料,结合多年教学实践,对体育科研中应用数理统计方法误用现象进行系统梳理分析,提出了应用数理统计方法不容忽视的若干问题及建议,旨为提高广大体育师生科研能力提供借鉴和参考。研究方法:采用文献资料法、分析法、归纳法。对数理统计方法误用问题进行归纳总结、比较分析;结合多年教学实践,进行研究。研究结果:3.1应用数理统计方法常见误用现象分析3.1.1研究设计方面体育科研中无论是实验法还是调查法,存在统计设计不完善,采用的统计方法交代不清,调查研究中缺少抽样设计,具体的抽样方法没有交待,实验研究中没有设置对照组,没有进行随机分组,忽视组间的均衡性等问题。3.1.2收集资料方面在抽样研究中,存在总体与样本界定不清晰,样本含量太小,抽样不按随机化原则,统计指标选择不当,变量分类不清等现象。3.1.3描述统计方面用统计指标进行统计描述时,不考虑数据资料的分布特点,无论变量是否服从正态分布都用算术平均数描述数据的集中趋势或平均水平,用原则判断异常值;应用相对数时,计算相对数分母过小,"百分率"与"构成比"混淆;用统计图表进行描述时,统计图使用不当,直方图与条形图不分,统计表中分组标志表述不清,线条过多等问题。3.1.4推断统计方面主要体现在假设检验方法选择不当。每种检验方法都有其适用条件,在选择时,没有考虑这些适用条件,误用滥用现象较为严重。用t检验代替方差分析,用两独立样本t检验代替配对样本t检验;计数资料不分有序变量还是无序变量,均采用卡方检验方法。3.1.5统计结论表述方面多数体育科研论文采用SPSS统计软件处理统计数据,对SPSS输出结果进行表述存在诸多不当。两独立样本均数t检验,SPSS输出结果伴随概率P<0.05,得出"差异显著"的统计结论,在分析讨论时误判断为两总体均数在数值上"差异较大";进行两变量相关分析时,SPSS输出结果伴随概率P<0.05,得出"相关显著"的统计结论,误判断为两变量存在"高度相关"。3.2应用数理统计方法不容忽视的若干问题3.2.1统计设计环节不容忽视在进行科学研究前,需要根据研究目的和要求,对实验或调查制订一个工作计划即研究设计。进行研究设计时从统计学角度明确研究设计类型、统计方法选用等,可以有效防止统计方法误用问题的发生。3.2.2统计方法应用条件不容忽视各类统计方法有其适用条件,应用时特别注意。如,假设检验方法中两种常用方法 t检验与检验,应用时应先明确数据资料的类型。计量资料用t检验,t检验方法要求数据资料服从正态分布和方差齐性,若条件不满足,应采用校正t检验或秩和检验;两组以上数据资料也不能用t检验,可用方差分析方法。计数资料选用卡方检验时,对数据有要求,当样本含量大于40,最小单元格期望频数大于5,可用Pearon卡方检验结果,当样本含量较小时,需要选用Fisher精确概率法。3.2.3正确理解统计思想不容忽视统计理论的本质是统计思想,正确理解统计思想,是正确应用统计方法的基础。对统计学基本思想理解有误,也会导致误用现象的发生。如,统计推断中假设检验的基本思想是带有概率性质的反证法思想,其依据是小概率事件原理。小概率事件原理是相对真理,依据此原理作出的结论具有相对性。大量科研论文中出现伴随概率"P"这个统计符号,根据P值大小进行推断,得出统计结论。若对假设检验基本思想及"P"基本涵义没有领悟,就会出现判断错误或表述不当等问题。研究结论:数理统计方法在体育科研中误用现象主要体现于研究设计、样本代表性、统计指标选择、统计图表使用及统计结论表述等方面。应用数理统计方法不容忽视统计设计环节、统计方法的选择、应用条件及统计思想的正确理解。数理统计方法在体育领域中的应用形成了体育统计学。多年体育统计教学实践深刻体会到,体育统计不仅是门工具课,更是一门通识课,要重视体育统计学科建设与发展。建议:(1)加强体育统计教学研究,提高教学效果。从改革考核方式入手,以改革"考核"方式带动"教"与"学",以开卷考试为主,增加平时考核权重,以提交统计调查或实验报告作为平时考核内容;增加教学实践环节,增加正反案例教学内容,编写适合各类体育专业学生的立体化教材,启发学生,使学生不仅知道统计方法如何应用,而且知道为何这样用。(2)加强体育专业学生数理知识的学习,提高体育专业学生的统计素质。本科低年级开设概率统计必修课,侧重统计学基础知识,高年级或研究生阶段开设统计学选修课,侧重统计方法应用。(3)重视师资力量建设,后备人才培养。特别注重培养既懂体育又精通统计学的复合型专业教师。(4)加强学术交流,建立多种学习交流平台,为广大体育师生服务。
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