【摘 要】
：
根据信息化条件下联合作战的需要,机动通信的内涵及范围已由传统的"车载非动中通"通信扩展到无线电台、微波接力、移动通信、卫星通信等手段,并以无线通信为主.机动通信网网络的可靠运行离不开高效的网络管理,而作为基础性的拓扑管理的研究尤为重要.论文分析了机动通信网的拓扑结构的特点,提出了一种分级分域的拓扑结构模型,并基于该模型着重研究了网络拓扑静态规划和动态监控的实现机制.
【机 构】
：
通信指挥学院,武汉,中国,430010 空军雷达学院,武汉,中国,430010
【出 处】
：
2010年亚太青年通信与技术学术会议
论文部分内容阅读
根据信息化条件下联合作战的需要,机动通信的内涵及范围已由传统的"车载非动中通"通信扩展到无线电台、微波接力、移动通信、卫星通信等手段,并以无线通信为主.机动通信网网络的可靠运行离不开高效的网络管理,而作为基础性的拓扑管理的研究尤为重要.论文分析了机动通信网的拓扑结构的特点,提出了一种分级分域的拓扑结构模型,并基于该模型着重研究了网络拓扑静态规划和动态监控的实现机制.
其他文献
Universal ProbeLibrary(UPL)为商业化之探针资料库，其中165支短探针提供快速、高专一性与弹性地应用於即时基因定量聚合酵素连锁反应（qPCR）。UPLqPCR分析技术主要运用在人类基因、大鼠基因与酵母菌基因等相关领域研究上，本研究则将其应用於：针对微囊藻产毒功能段基因（mcyB）与藻蓝素基因片段（cpcB）进行基因的定量分析。首先设计专一性之引子（primer）并与UPL萤
台湾高科技厂之制程排水即便已经执行了成效不错的排水分流管理，但在实务上仍会偶发突波污染源，导致无法满足科管局对高科技厂回收率达85％之要求，并增加自来水用量及废水处理费用之情况发生，因湿式清洗程序相当复杂，故难免完全避免制程排水突发污染状况之发生。传统突发性污染追踪方法，系以逐一机台进行采样分析与检视排误，相当耗时耗人力，故为提升污染源追踪效能，本研究研究一种低成本、省人力、简单快速的智能污染源追
在台湾地区部分净水场快滤池中发现具有生物降解能力，且降解能力与余氯浓度显着相关。为了节省更改系统所需之成本，本研究藉由降低前加氯之剂量，提升现有滤床之生物降解功能。希望藉由生物作用降低水中有机物质。本研究於小型自来水净水模厂中进行，以不同滤料所组成之快滤床，讨论不同前加氯剂量对於滤床生物活性的影响。结果显示前加氯剂量会影响滤床之生物活性以及消毒副产物的生成。当前加氯剂量降低时，滤床中生物活性有显着
介绍了一种基于热场原理的新型风传感器,这种风传感器比热线或热球风传感器的区别在于它不仅可以测量风速还可以测量风向,与其他风传感器的其别在于它非常的坚固可靠,在法国、德国、印度的主战坦克上装备.它的优点在于:适于在恶劣环境下工作、灵敏度高、抗干扰能力强.本文介绍了热场原理的新型风传感器恒温方式下的风速传感器的工作原理,信号处理电路的设计等方面进行了详尽的理论分析和反复的实验.
二代自动气象站规定了与主采集器相连接的总线为CAN总线,本文设计的地温分采集器成功的将CAN总线应用于二代自动站系统.该采集器以AT90CAN128微控制器为核心,可同时实现12 路铂电阻测温功能,并且测量结果由AT90CAN128 中CAN 控制器和CANOPEN 软件协议栈共同完成.通过一年多的台站考核实验结果表明,数据通讯可靠、准确,完全符合二代站需求.
本文介绍了一种基于微波谐振特性及DSP技术的葡萄糖浓度检测系统,首次提出3G频段微波的谐振特性与葡萄糖浓度之间的关系.系统通过DSP控制微波扫频源产生3G频段的微波扫频信号,将微波扫频信号输入到含不同浓度葡萄糖溶液的微波腔体,鉴于不同浓度葡萄糖溶液影响微波腔体的谐振特性,再将微波腔体的输出信号经检波处理后送DSP采样、分析得出葡萄糖浓度信息.实验结果表明:随着葡萄糖浓度的升高,信号中心频率和幅度数
针对末段主动制导导弹导引头的干扰问题,分析了机载照射箔条复合干扰的原理,从功率与速度两个方面建立了复合干扰的数学模型,并对飞机利用复合干扰摆脱空空导弹的威胁过程进行了计算机仿真.仿真结果表明,在相同的干扰条件下,复合干扰的干扰功率明显大于纯箔条干扰功率,压制效果明显提高;当复合干扰采用多假目标速度欺骗干扰时,能产生多个虚假多普勒频率进入MTI 滤波器;当复合干扰采用速度波门拖引干扰时,干扰信号能稳
如今,越来越多的人喜欢利用网络进行交易,但是,这种新的电子商务贸易形式也带来了一系列的安全问题,有的站点为了赚取更高的利润,滥用或非法出售用户的隐私信息.为了解决用户隐私信息泄露的问题,提出并实现了基于粒子群算法的隐私自动协商机制,然后采用MATLAB 进行了仿真实验.实验结果表明该算法不仅支持双边多议题的协商方式,算法的时间复杂度也控制在很短的时间内,而且能有效解决W3C 推荐的隐私偏好设定平台
现有的中文本体学习中,关于非分类关系获取的研究方法大都停留在判断两个概念是否存在关系的层次上,即无法为获取的非分类关系赋上语义标签.本文提出一种方法,首先利用统计函数获取具有非分类关系的关联概念对,然后通过语言学知识表示方法为获取的非分类关系赋上语义标签.该方法在一定程度上克服了以往方法无法获取的非分类关系语义标签的难题.实验结果表明本文的方法可以实现对概念间非分类关系语义标签的获取.
Windows Mobile是微软公司针对移动设备开发的操作系统,是一个开放的操作系统.本文将基于Windows Mobile 6.0 开发一个GPS(Global Position System)应用程序;硬件采用PDA 智能设备,操作系统采用Windows Mobile 6.0 中文版,采用Microsoft Visual Studio 2008 编程环境和C＃ 编程语言.首先介绍了GPS的基