语义标签相关论文
开源及企业软件项目和各类软件开发网站上的代码片段是重要的软件开发资源.然而,很多开发者代码搜索需求反映的代码的高层意图和主......
[目的]旨在探索处理内河实船数据、提高其可理解性和辅助研究识别船舶行为的新方法。[方法]通过构建航行逻辑层级和划分时序数据获......
现有的中文本体学习中,关于非分类关系获取的研究方法大都停留在判断两个概念是否存在关系的层次上,即无法为获取的非分类关系赋上......
Web2.0时代以来，协同信息系统的广泛应用为知识共享和再创造需求提供了强大的平台。除了被部署在单纯信息共享的学习型组织上，该系统......
在过去的二十多年间，个人计算机与 Web 领域出现了巨大的变革。随着人类迈入知识社会，信息呈爆炸式增长，信息资源管理需求越发复杂。......
智能手机已经成为人们日常生活当中不可或缺的通信交流工具,通过智能收集可以随身随地的获取位置、通话记录、短信、微信等体现人......
Web2.0和社会化标签系统的流行,使得Folksonomy和标签推荐系统得到了越来越多的关注。随着语义Web研究的深入,研究者尝试利用本体......
随着医学以及计算机技术的发展,医学图像的匹配逐渐成为一门关键技术。特别是在目前海量医学图像数据库中,医生想要人工的从中找出......
随着多媒体和网络的飞速发展，数字视频的数量急剧增加。怎样通过计算机对这些大量的视频进行自动理解，提取出其语义信息，从而方便用户......
由于卷积神经网络内部存在局部连接,通过学习局部特征,模型能够较好地生成纹理风格信息,但是对高级语义特征的学习能力较差,导致生......
X线胸片报告的自动生成是计算机辅助诊断研究的热点,X线胸片中65%以上的疾病与肺部相关.针对肺部描述中文报告生成,提出基于语义标......
区域级图像标注,实现了图像的语义区域和图像的语义标签之间的相互关联,对于图像检索和图像理解均有很大的帮助.在稀疏编码的发展......
本文提出了一种用语义标签、语义指纹来表示关联语义知识的形式化方法，其中语义标签指代语义中的一个知识单元(也即概念)，语义指纹是......
现有的大部分基于文本的本体学习方法对概念间非分类关系获取的研究都只停留在判断两个概念间是否存在关系的层次上，而无法为获取的......
协同信息系统为知识共享和再创造需求提供了核心工作环境,但是因为涉及隐私、安全等重要领域,其安全运行成为关系到国家安全和伦理......
合媒体稿是一种新的新闻信息类型,支持如:文字(导语、编者按)、图片(插图、随文图)、音视频及其他应用等多类型新闻稿件信息内容区......
本文主要介绍大众分类法的概念及特点,并指出了它的优势及局限性,最后通过两个社会性网站Zigtag和Fuzzzy分析了大众分类法新的发展......
基于语义地图导航的智能化服务机器人系统,以搭载深度相机和二维激光雷达的差分轮智能车的形式呈现。系统以树莓派作为主控制器,利......
针对现有的大众分类中标签模糊导致影响用户搜索效率的问题,使用概率潜在语义索引(probabilistic latent semantic indexing,PLSI)......
语义Web框架是人们进行语义Web开发时使用的主要工具。Jena作为应用十分广泛的语义Web框架，面对新涌现的HTML5文档和大数据量存储这......
P2P网络上构建支持复杂语义请求的覆盖网络是一个新的挑战。支持复杂语义的覆盖网络不仅要满足P2P网络的完全分布性、动态性、可扩......
针对不同姿态下的三维可变形物体特征点一致性问题,提出了一种基于样例学习的特征点层次提取方法。该方法首先提取出三维模型的外......
为了帮助用户快速检索感兴趣的游戏攻略,提出了知识驱动的游戏攻略自动标注算法。首先,对每款游戏的多个资讯网站进行融合,自动构......
当今时代,互联网拥有着世界上最大的信息体量,构建领域搜索引擎、领域知识库以及文本分析时,都需要从互联网中获取领域、主题相关......
社会化标签的资源导航可以为用户提供个性化的信息服务。主题图不仅能解决一般社会化标注系统中标签云的语义缺失和语义模糊问题,......
为了解决基于关键字检索方式难以获得符合设计意图的CAD模型的问题,通过对CAD模型自动添加语义标签来改进传统关键字方式检索CAD模......
当前军队油库的设备信息管理多为分布式总线型通讯,通讯速率低且接口不统一,管理效率较低,不能满足现代战争的需要。该文提出一种......
在基于内容的图像检索中,建立图像底层视觉特征与高层语义的联系是个难题.对此提出了一种为图像提供语义标签的标注方法.先建立小......
智能电子设备和互联网的普及,使得图像数据爆炸性膨胀.为了有效管理复杂图像资源,提出一种基于加权语义邻近集和形式概念偏序结构......
各个民族的服饰图案内容丰富,种类繁多,解读各个服饰图案的内容含义具有重要的现实意义。传统图案语义标签大多是提取了图案纹理、......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
随着市场竞争的加剧和产业结构的变化,全球制造业正在面临严峻的挑战。以美国、德国、中国为首的制造业大国纷纷制定并实施了以发......
本文在介绍Topic Maps和web2.0的基础上,指出当前web2.0的应用存在语义缺陷,而主题图则有一个良好的语义模型,因此可引入主题图作......
知识库是多种自然语言处理任务的重要数据资源,但单一知识库覆盖度低,不同知识库异构性强,不利于数据的共享和集成.因此,多源知识......
为了解决传统视觉SLAM算法受动态环境因素影响较大、对设备的算力要求高的问题,该文提出一种融合ORB-SLAM2、语义标签以及全局性稠......
针对现有生成模型难以直接从复杂语义标签生成高分辨率图像的问题,提出了融合语义标签和噪声先验的生成对抗网络(SLNP-GAN)。首先,......
以新浪微博为例,采集微博用户的用户标签和微博内容数据,利用这些数据进行用户特征、用户标签的语义关系、用户标签与微博内容的关......
深度学习理论的提出和发展极大地推动了对图像生成的研究。在基于深度学习的传统图像生成任务中,由于卷积神经网络内部存在局部连......
针对大众标注中用户生成标签的随意性以及无规则性所导致的标签混乱问题,引入潜在语义索引分析PLSA算法,得到特定资源主题下的标签......
本文主要介绍大众分类法的概念及特点,并指出了它的优势及局限性,最后通过两个社会性网站Zigtag和Fuzzzy分析了大众分类法新的发展......
实体关系抽取不仅是信息抽取中的必要环节,更是许多后续工作例如事件发现、本体知识库构建等的基础环节。研究如何提高命名实体关......
教育资源是教学过程的重要组成部分,优质的教育资源能够帮助学习者获得更好的学习效果。随着信息技术的发展,教育资源的数量也在不......
针对当前图像语义标签的无序性问题，提出了一种基于基分类器加权投票的图像语义标签自动排序方法ISLR-BV。该方法综合考虑图像的显......
