【摘 要】
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在模具识别中,模具内置铁件接近模具背景色,且相对模具尺寸较小,识别不同种类的模具内置铁件安放是否正确需要得到准确的单像素级图像边缘.本文采用小波变换进行多尺度图像边缘检测,在基于Mallat小波模极大值边缘检测方法的基础上借用双阈值操作技术原理,对结果进一步细化,将边缘点链接,并将不同尺度下的边缘图像合成,从而最终得到单像素级的边缘图像,以满足下一步识别的要求.
【机 构】
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东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
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在模具识别中,模具内置铁件接近模具背景色,且相对模具尺寸较小,识别不同种类的模具内置铁件安放是否正确需要得到准确的单像素级图像边缘.本文采用小波变换进行多尺度图像边缘检测,在基于Mallat小波模极大值边缘检测方法的基础上借用双阈值操作技术原理,对结果进一步细化,将边缘点链接,并将不同尺度下的边缘图像合成,从而最终得到单像素级的边缘图像,以满足下一步识别的要求.
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