【摘 要】
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对等(P2P)网络正受到越来越多的关注，然而其中传统的泛滥搜索算法会给网络通信带来巨大的压力，而经过改进后的多路随机搜索算法其有效性会随着搜索范围的扩大而迅速降低。本文基于免疫系统中的一些概念提出了一个全新的P2P网络的搜索算法-ImmuneSearch。在该算法中，搜索报文会在某些节点处进行增殖，不会随范围扩大而降低搜索效率，又节省了带宽。
【机 构】
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中央财经大学 信息学院,北京 100081 中央财经大学 网络教育学院，北京 100081
【出 处】
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中国计算机用户协会信息系统分会2007年年会
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对等(P2P)网络正受到越来越多的关注，然而其中传统的泛滥搜索算法会给网络通信带来巨大的压力，而经过改进后的多路随机搜索算法其有效性会随着搜索范围的扩大而迅速降低。
本文基于免疫系统中的一些概念提出了一个全新的P2P网络的搜索算法-ImmuneSearch。在该算法中，搜索报文会在某些节点处进行增殖，不会随范围扩大而降低搜索效率，又节省了带宽。
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