【摘 要】
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Data from automated fare-collection system(AFC)and automatic vehicle locationsys-tem(AVL)record detailed travel information of bus passengers.Instead of costly andinfrequent tra-ditional trip survey,s
【机 构】
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Southwest Jiaotong University
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Data from automated fare-collection system(AFC)and automatic vehicle locationsys-tem(AVL)record detailed travel information of bus passengers.Instead of costly andinfrequent tra-ditional trip survey,some information for transit planning and management can beobtained from the AFC and AVL data such as Origin-Destination(OD)matrix.Previous researchusually inte-grates AFC and AVL data to infer the destination information because most AFCsystems only record the boarding time and location of passengers.In this paper,a new method ispresented for destination inference,in which multi-day smartcard transaction data of passengerswere used to improve the inference ratio of the passengers last trip stage and the single trip stagein one day.The presented method was applied to one-week datasets from Chengdu bus transitsystem with roughly 3.4 million transactions daily.About 73.45%of transactionsdestinationswere inferred using smartcard transaction data of current day.After multi-day transaction datawere used,desti-nations for another 2.69%of all transactions were inferred and finally about76.4%of transactionsdestinations were inferred.Besides,the result showed that a higherpercentage of transactionsdes-tinations could be inferred on weekdays compared with weekends,and seniors own a higher per-centage of transactions with destination inferred compared withadults and students.
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