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相位平滑伪距算法结合载波观测值(精确但存在模糊度)和原始伪距观测值(观测噪声剧烈但不存在模糊度)各自优点,因此相位平滑伪距算法在GNSS数据处理领域得到了广泛应用.利用载波相位观测值提供的高精度相对距离信息,能大幅降低原始码伪距观测噪声并抑制其多路径效应.目前,随着GPS和GLONASS现代化与BDS和Galileo的发展,信号大量以多频形式发送.与传统消电离层组合模型相比,非差非组合模型能获取更多有用信息,如斜路径电离层延迟和对流层延迟,有助于其他研究领域.因此非差非组合模型已经成为GNSS定位研究热点之一.本文在全球范围内选取了2018年3月13日,9个IGS跟踪站观测数据,分析了在静态和静态模拟动态条件下,Hatch滤波和Divergence-Free Smoother(DFS)滤波对传统消电离层组合和非差非组合模型定位性能的影响；同时对两种模型本身的伪距单点定位精度也进行评估.实验结果表明:两种滤波方法在消电离层组合模型所起作用等价,动态时可明显提升定位精度；静态时平面定位精度略有提升,高程方向有较显著提升.当使用非差非组合模型时,DFS的平滑后的定位结果更好,可大幅提升动态定位精度；静态定位结果与消电离组合情况类似.