多普勒天气雷达在探测降水等天气系统工作中发挥着重大作用，其数据的准确性很大程度决定了后续产品质量，因此对雷达数据质量控制是很有必要的。目前的质量控制方法对晴空回波、超折射回波等非降水回波是直接剔除，但是这样会造成晴空回波中得气象信息也被剔除了，因此必须将晴空回波单独识别并保留，以在后续应用中加以应用。本文在现有多普勒天气雷达资料质量控制基础上，采用徐州雷达站09 年4 月和9 月雷达资料，首先对数据进行筛选，选取含有晴空回波、且含有其他类型回波但与晴空回波分布区域不重叠的一些个例作为样本，其次计算各种回波特征参量，然后统计晴空回波与其他降水回波及非降水回波特征参量分布图并对比之间的差异，最后找出一种有效地识别晴空回波的方法。该方法在不同径向距离区间（小于25 公里及25-200 公里）采用不同的识别参数，能够较好地将非降水回波中对临近预报有用的晴空回波信息保留，而将其他非降水回波信息(地物回波、超折射回波等)剔除。依据该方法识别的晴空回波区域所对应Doppler 速度可用于判别大气平流状况，从而为预报工作提供帮助。