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基于精英保留非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),结合数值模拟和RBF神经网络技术,本文针对聚丙烯挂式空调前面板,实施工艺参数多指标优化.在能化指标集合中,结合制品实际生产要求,通过满意度函数确定制品的最优工艺参数组合.数值模拟结果显示了NSGA-Ⅱ多指标优化的可靠性与实用性.
基于NSGA-Ⅱ遗传算法的气辅成型工艺参数多目标优化研究
【摘 要】
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基于精英保留非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),结合数值模拟和RBF神经网络技术,本文针对聚丙烯挂式空调前面板,实施工艺参数多指标优化.在能化指标集合中,结合制品实际生产要求,通
【机 构】
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浙江工商职业技术学院,浙江宁波315012
【出 处】
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2013年中国工程塑料复合材料技术研讨会
【发表日期】
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2013年期
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