排序遗传算法相关论文
针对电动汽车动力性与燃油经济性优化目标矛盾的问题,基于Isight软件集成的第二代非劣排序遗传算法(NSGA-II)算法用MATLAB软件编写......
基于精英保留非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),结合数值模拟和RBF神经网络技术,本文针对聚丙烯挂式空调前面板,实施工艺参数多指标优化.......
模型参数的选择是影响支持向量回归模型拟合精度和泛化能力的关键因素.为此,采用一种适合于求解多目标优化问题的方法--精英保留的......
在现有的3D打印技术和成型系统中,为了打印出令人满意的产品,工程技术人员根据经验进行成型方向、分层厚度等工艺参数的选择,带有......
构造了以塔板模型为基函数的径向基函数神经网络(P-RBFNN),为了使P-RBFNN具有结构重组能力,又在网络学习算法中引入了鲁棒(Rubust)和随......