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针对纹理特征窗口大小的选择对ＳＡＲ图象分类精度有很大影响的情况，该文在传统的最大似然分类法的基础上，提出了一种将大小窗口结合在一起的改进纹理特征分类方法。并分别用该方法与传统的ＭＬ法对哈尔滨附近地区５１２〈’＊〉５１２大小的ＪＥＲＳ１－ＳＡＲ图进行分类，实验证明了该种方法的可行性和有效性。
一种大小窗口结合的SAR图象纹理特征分类方法
【摘 要】
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针对纹理特征窗口大小的选择对ＳＡＲ图象分类精度有很大影响的情况，该文在传统的最大似然分类法的基础上，提出了一种将大小窗口结合在一起的改进纹理特征分类方法。并分别用该方法与
【机 构】
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滨工业大学航天学院
【出 处】
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中国图像图形学学会东北分会第四届学术会议
【发表日期】
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1999年期
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