【摘 要】
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任何高性能科学计算(HPC)课题都是一项复杂的系统工程,其具体的应用效率如何要受到来自硬件和软件等许多因素,主要如并行算法、流水线技术、层次存储器技术和网络互联结构等的制约,诸因素既互相独立又互相关联.本文从一个典型的高性能科学计算--格点量子色动力学研究模型入手,在分析了HPC所涉硬软件存在的一些共性特征的基础上,总结出一些能够改善高性能科学计算应用效率的方法.通过对这些方法长期的应用实践和专门
【机 构】
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中原工学院并行处理技术研究所 郑州 450052 肯塔基大学超级计算中心 美国列克星敦 40506
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任何高性能科学计算(HPC)课题都是一项复杂的系统工程,其具体的应用效率如何要受到来自硬件和软件等许多因素,主要如并行算法、流水线技术、层次存储器技术和网络互联结构等的制约,诸因素既互相独立又互相关联.本文从一个典型的高性能科学计算--格点量子色动力学研究模型入手,在分析了HPC所涉硬软件存在的一些共性特征的基础上,总结出一些能够改善高性能科学计算应用效率的方法.通过对这些方法长期的应用实践和专门实验,证明它们是有效的.
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基于移动Agent的组件容器是支持灵活分布计算模型的核心实体,其拥有的知识是执行各种行为达到某种目标的关键。针对组件容器的知识表达问题,当前的一些研究工作还存在局限性。以移动Agent技术为基础,考虑到移动环境的动态性、不确定性,提出了基于规则和模式的知识表达模型,较好地解决了支持动态计算资源部署的组件容器的知识表达问题;与同类研究相比,我们的方法具有灵活、通用、高效的特点。
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