【摘 要】
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为探究地铁系统脆弱性的影响因素及其相互作用关系，建立基于ANP-SD的地铁系统脆弱性仿真模型。从人-机-环-管四要素角度出发，构建地铁系统脆弱性影响因素体系，运用网络层次分析法(ANP)构建地铁系统脆弱性影响因素体系ANP结构模型，并使用超级决策软件(Super Decision)对各指标进行权重计算，使用Vensim_PLE软件建立地铁系统脆弱性影响因素体系系统动力学(SD)仿真模型，根据ANP
【机 构】
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西安工业大学建筑工程学院,陕西西安 710021
【出 处】
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2017年全国土木工程研究生学术论坛
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为探究地铁系统脆弱性的影响因素及其相互作用关系，建立基于ANP-SD的地铁系统脆弱性仿真模型。从人-机-环-管四要素角度出发，构建地铁系统脆弱性影响因素体系，运用网络层次分析法(ANP)构建地铁系统脆弱性影响因素体系ANP结构模型，并使用超级决策软件(Super Decision)对各指标进行权重计算，使用Vensim_PLE软件建立地铁系统脆弱性影响因素体系系统动力学(SD)仿真模型，根据ANP指标的计算完成SD方程的输入，并模拟不同方案对地铁系统脆弱性的影响趋势。结果表明：合理增加安全投入有利于地铁系统脆弱性的减少；运营环境、人的安全意识和设施设备状态是影响地铁脆弱性的最主要因素。
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