【摘 要】
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本文通过对溶液色度值与待测物浓度的实验数据进行多元回归分析,建立了线性和非线性回归方程模型,给出了数据的评价准则和模型的误差分析.首先,基于对模型的检验分析的基础上
【机 构】
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南京铁道职业技术学院,南京210031
【出 处】
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第十五届全国数学建模教学与应用会议
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本文通过对溶液色度值与待测物浓度的实验数据进行多元回归分析,建立了线性和非线性回归方程模型,给出了数据的评价准则和模型的误差分析.首先,基于对模型的检验分析的基础上,给出了判别数据优劣的五大准则,根据判别准则,给出了五组数据优劣的排序.其次,通过对比二氯化硫浓度与颜色读数之间的线性回归模型和非线性二次回归模型发现非线性二次回归模型比线性回归模型更优.最后,先通过降低多元线性回归模型中颜色的维度和减少数据量来分析颜色维度和数据量对模型的影响;然后,再使用层次分析法对数据量的多少和颜色维度的大小对模型的影响因子进行分析求解,并得出了具体的影响因子.
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