【摘 要】
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传统的FFT算法在含有间谐波的情况下存在着频谱泄漏和栅栏效应,AR谱估计和多信号分类法(MUSIC)法能提高频率分辨率,但对噪声敏感,容易产生虚假频率.提出对信号自相关矩阵进行
【机 构】
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四川大学电气信息学院,成都,610065
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传统的FFT算法在含有间谐波的情况下存在着频谱泄漏和栅栏效应,AR谱估计和多信号分类法(MUSIC)法能提高频率分辨率,但对噪声敏感,容易产生虚假频率.提出对信号自相关矩阵进行特征值分解,利用信号子空间和噪声子空间的正交性构造多项式,进行多项时求根,得到单位圆上的根进行频率估计的特征多项式求根法,在此基础上通过三角回归法,解一超定方程组得到振幅和相位的估计.并与MUSIC法在无噪声和有噪声情况下进行计仿真比较,证明了该方法在提高分辨率、提高数据精度的有效性.
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