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随着电信业务量的不断增大，电信运营商的业务清单数据已经达到TB甚至PB级。如何高效地处理海量数据并挖掘出有价值的商业信息，这就对传统的电信经营分析系统提出了挑战。而云计算的出现，为企业对海量数据的分析和处理提供了新的解决方案。本文着重探讨了云计算下电信经营分析系统中的海量数据处理方案，结合云计算中的Map/Reduce任务调度模型，提出了改进的基于拆分机制并行处理实现海量数据高效处理的方法，并在实际项目中验证了该方法的有效性。