【摘 要】
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互联网的发展为社会心理和行为的研究提供了新的机遇和可能,本文以新浪微博为研究平台,采用词汇匹配技术对广大用户在微博上表达的语言和文字进行了情绪定向和情感分析,获得
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互联网的发展为社会心理和行为的研究提供了新的机遇和可能,本文以新浪微博为研究平台,采用词汇匹配技术对广大用户在微博上表达的语言和文字进行了情绪定向和情感分析,获得了大众的快乐、悲伤、愤怒、恐惧和厌恶五种基本情绪的日波动趋势。通过与重大事件和重要节日如钓鱼岛事件及中秋节等的对应分析表明这种方法在分析大众的情绪体验方面是有效的。接着采用时间序列分析技术对五种基本社会情绪与上海证券综合指数的波动趋势进行了分析,发现唤醒程度最低的负性情绪——悲伤能够显著提高对股市的预测率,增加人们在股市中投资的可能性,支持情绪维持假说,在大众层面上为情绪与风险决策的竞争理论提供了新的证据。
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