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奇异谱分析方法是一种针对时间序列的分析方法，源于主成分分析法，用于对时间序列中振荡趋势的检测分析，目前已成功的应用于地震数据去噪、气象预报等诸多领域。在探地雷达数据处理中，先建立信号的时滞矩阵，对其进行奇异值分解后得到雷达信号的协方差矩阵的特征值，得到分别对应信号及噪声的奇异谱和特征矢量，对得到的奇异谱进行分析，可以得到关于噪声强度的平台，利用那些低阶的、高于噪声平台的、有较大方差特征值对应的特征矢量进行空相空间重构，重新建立具有较大信噪比的空间，达到对雷达数据进行去噪处理的目的。