【摘 要】
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计算网格资源调度的目标是提高网格资源的利用率、改善网格应用的性能，它是网格中需着力解决的问题之一.目前,围绕着网格中的资源调度方法,虽已提出了各种调度算法，但是都不能很好地适应网格环境下的自治性、动态性、分布性和异构性等特征.针对动态计算网格资源调度问题，结合MAS协同技术和市场竞价博弈机制，对计算网格资源分配技术进行了深入研究，提出了能够反映供求关系的基于计算经济机制的网格资源调度模型，建立了消
【机 构】
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湖南商学院，长沙，410205 湖南商学院，长沙，410205;湘潭大学信息学院，湘潭，41100
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计算网格资源调度的目标是提高网格资源的利用率、改善网格应用的性能，它是网格中需着力解决的问题之一.目前,围绕着网格中的资源调度方法,虽已提出了各种调度算法，但是都不能很好地适应网格环境下的自治性、动态性、分布性和异构性等特征.针对动态计算网格资源调度问题，结合MAS协同技术和市场竞价博弈机制，对计算网格资源分配技术进行了深入研究，提出了能够反映供求关系的基于计算经济机制的网格资源调度模型，建立了消费者的效用函数，讨论了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性和唯一性以及Nash均衡解，给出了资源调度的动态博弈算法。实验结果表明，资源调度算法不但可以有效减少不必要的延迟,而且在响应时间的平滑性、吞吐率及资源利用率方面比传统算法要好，从而使得整个资源的供需合理、负载均衡。
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