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本文研究函数型Probit模型的sieve极大似然估计的渐近性质.在一定的条件下,证明了该估计的强相合性和渐近正态性以及该估计的非参数部分达到最优收敛速度.最后给出了一个模拟研究,表明本文的sieve极大似然估计有较好的有限样本性质.
函数型Probit模型的Sieve极大似然估计
【摘 要】
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本文研究函数型Probit模型的sieve极大似然估计的渐近性质.在一定的条件下,证明了该估计的强相合性和渐近正态性以及该估计的非参数部分达到最优收敛速度.最后给出了一个模拟研究,表明本文的sieve极大似然估计有较好的有限样本性质.
【机 构】
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北京工业大学应用数理学院
【出 处】
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北京市统计学会
【发表日期】
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2017年10期
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