双路远程控制激光点火系统

来源 :2012年中国仪器仪表学术、产业大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pangpanghai
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  介绍了一种双路远程控制激光点火系统,由双路集成化半导体激光点火单元和远程上位机构成,具有光路自检和多时序点火功能,点火功率0~5 W,点火脉冲宽度0~200 ms,检测功率小于0.1 mW,控制距离超过200米,具有很高的点火可靠性和自检安全性.
其他文献
温度测试仪随着使用时间的增长,元器件的老化,其测量精度会逐渐降低,一般采用调节硬件电路或更改程序参数的方法进行校准,校准较为复杂。本文采用以C8051F单片机为核心的电路,设计了一种自校准方法,智能程度较高,校准精度较高,简化了校准过程。
针对现有油气井生产监测系统中数据采集成本高,布局不灵活等特点,结合ZigBee PRO特性集设计了一套油气井生产监测系统。本文通过对ZigBee PRO特性集的分析,利用高性能SoC芯片CC2530、油压传感器、套压传感器、温度传感器、位移传感器、载荷传感器、智能流量计等测量仪表共同构建监测系统内的各个路由,终端节点的软硬件平台,并利用硬件开发平台搭建了简易的、网络化的监测模型机。经实验该系统设计
本文首先分析了大量纯海水图像在RGB彩色域中的直方图分布特性,提出了纯海水图像的简约直方图特征矢量描述方式,接着,采用FCM算法对纯海水图像学习样本特征矢量集合进行聚类划分,并对各划分子集建立了多元高斯分布描述模型。在此基础上,设计了基于最大后验概率准则的贝叶斯分类器,并采用3δ准则的拒识机制对分类器进行校正。最后,采用校正后的贝叶斯分类器对待分类纯海水图像进行分类判别。实验表明,本文提出的方法能
提高垃圾管理系统的运行效率,减少运行成本与污染物排放是当前研究的热点。生活垃圾收运过程管理与收运过程信息采集是难点。本文针对这一难点问题,以某高校校园生活垃圾实际处理流程为背景,基于供应链思想构建了生活垃圾流动模型,采用二维码技术标识分类垃圾桶,开发出Android智能手机二维码识别与信息采集终端应用软件,构建了生活垃圾二维码分类管理原型系统。并建立了垃圾产量预测模型,采用校园厨余垃圾实际数据拟合
利用ANSYS耦合场单元电压自由度模拟了石英振梁谐振器电极结构,通过静态分析、模态分析和热弹阻尼分析计算得到谐振器的等效电学参数和品质因数。通过分析电极参数与动态电阻的关系,对电极形式进行优化设计。在优化结果的基础上,利用谐响应分析得到振梁最大位移和等效阻抗的动态响应曲线,为振荡电路设计提供重要的参考依据。
合成仪器技术作为下一代自动测试系统中的关键技术,是装备综合保障的重要组成部分,对装备的现代化起着重要的作用.LXI是以太网技术在测试自动化领域的应用扩展.本文从合成仪器的概念以及LXI总线的技术特点入手,论述了基于LXI总线的合成仪器设计,着重讨论了合成仪器的软件设计,并给出了一个可通用的合成仪器软件架构,随后介绍了软件核心设计部分,包括:面向测试参数的软件集成技术、实时多任务系统设计、LXI模块
针对无人机机载电子设备的故障检测与诊断问题,采用PXI总线、虚拟仪器、仿真测试技术设计了无人机机载电子设备检测系统。系统可对机载计算机及与之相连的测量设备、伺服设备等其它机载电子设备的主要性能指标进行检测。试验结果表明,检测系统针对不同的检测对象,提供了机载计算机检测、其它机载电子设备检测、机载计算机数据变换三种工作模式,能有效完成无人机机载电子设备检测任务。
受冰雪覆盖的影响,极地海洋环境调查只能采用船基调查方式在南极夏季进行,无法获取长期连续实时数据,从而制约了极地海洋相关海洋科学过程的研究,针对这一现状,在国家“十一五”863计划的支持下,设计并实现了极地岸基海洋环境实时监测系统。该系统由水下测量系统、数据传输及供电系统、数据接收系统组成,能够监测温度、盐度、深度、pH、有效光合辐照度(PAR)、氧化还原电位(ORP)、叶绿素、海流等要素并传输到岸
在光声图像重建的过程中,需要对信号进行基于换能器冲激响应的反卷积处理,对应于不同的图像重建算法,合适的反卷积处理方法有助于获得高质量的光声图像。分别在使用滤波反投影法和反卷积重建法的情况下,本文比较了直接反卷积和维纳反卷积两种处理方法对光声图像重建的影响。数值仿真和仿体实验结果均表明:对于滤波反投影算法,反卷积处理方法对图像重建效果影响较小,得到的重建图像基本一致;而对于反卷积重建算法,反卷积处理
为确定测绘相机成像电路CCD图像传感器输出信号的量化位数,提出了一种基于成像信噪比的分析方法.首先,根据测绘相机成像电路的组成及工作原理,分析了成像电路工作时引入的量化噪声和图像传感器噪声的特性,建立了成像电路的工作模型.其次,根据此模型推导了成像信噪比的计算公式.基于测绘相机实际工作条件确定了入瞳辐亮度和成像电路工作增益的范围.最后,分别计算了8位、10位和12位三种量化条件下的测绘相机成像信噪